O Google Earth Engine aplicado ao mapeamento pluviométrico no Triângulo Sul Mineiro – Brasil

Satellite precipitation estimates have been proposed in several scientific works, contributing as an important tool for data consistency, in addition to different applications of innovation, it refers to the automation of tasks, this provides precision and greater quality to the database itself. The objectives were to evaluate the spatialization of precipitation and the Google Earth Engine platform in the context of data analysis. The spatial distribution of precipitation by the TRMM satellite was analyzed. It was possible to verify the variation of the rains, and it was verified that the condition of the usual dry and rainy year does not refer essentially to the annual rainfall, but to the distribution of rains over the months and the delimitation of the periods (seasonality). These estimates, when compared with point values, show that they can provide a good idea of the spatial distribution of rainfall.Las estimaciones satelitales de precipitación han sido propuestas en varios trabajos científicos, contribuyendo como una herramienta importante para la consistencia de los datos, además de diferentes aplicaciones de la innovación, se refiere a la automatización de tareas, esto brinda precisión y mayor calidad a la propia base de datos. Los objetivos fueron evaluar la espacialización de la precipitación y la plataforma de Google Earth Engine en el contexto del análisis de datos. Se analizó la distribución espacial de la precipitación por el satélite TRMM. Se pudo verificar la variación de las lluvias, y se comprobó que la condición de año seco y lluvioso habitual no se refiere esencialmente a la precipitación anual, sino a la distribución de las lluvias a lo largo de los meses y la delimitación de los períodos (estacionalidad). Les estimations de précipitations par satellite ont été proposées dans plusieurs travaux scientifiques, contribuant comme un outil important pour la cohérence des données, en plus de différentes applications de l'innovation, elles se réfèrent à l'automatisation des tâches, cela apporte une précision et une plus grande qualité à la base de données elle-même. Les objectifs étaient d'évaluer la spatialisation des précipitations et de la plateforme Google Earth Engine dans le cadre de l'analyse des données. La distribution spatiale des précipitations par le satellite TRMM a été analysée. Il a été possible de vérifier la variation des pluies, et il a été vérifié que la condition de l'année sèche et pluvieuse habituelle ne se réfère pas essentiellement à la pluviométrie annuelle, mais à la répartition des pluies sur les mois et à la délimitation des périodes ( saisonnalité). Le stime delle precipitazioni satellitari sono state proposte in diversi lavori scientifici, contribuendo come strumento importante per la coerenza dei dati, oltre a diverse applicazioni di innovazione, si riferisce all'automazione dei compiti, ciò fornisce precisione e maggiore qualità al database stesso. Gli obiettivi erano valutare la spazializzazione delle precipitazioni e la piattaforma Google Earth Engine nel contesto dell'analisi dei dati. È stata analizzata la distribuzione spaziale delle precipitazioni del satellite TRMM. È stato possibile verificare la variazione delle piogge, ed è stato verificato che la condizione dell'abituale anno secco e piovoso non si riferisce essenzialmente alla piovosità annuale, ma alla distribuzione delle piogge nei mesi e alla delimitazione dei periodi ( stagionalità). Queste stime, se confrontate con valori puntuali, mostrano che possono fornire una buona idea della distribuzione spaziale delle precipitazioni, confermando che il satellite può essere utilizzato come fonte alternativa di informazioni sulla scarsità dei dati delle stazioni.Estimativas de precipitação por satélite têm sido propostas em vários trabalhos científicos, contribuindo como uma ferramenta importante para a consistência dos dados, além de diferentes aplicações de inovação refere-se à automação das tarefas, isso proporciona precisão e maior qualidade à própria base de dados. Os objetivos foram avaliar a espacialização da precipitação e a plataforma Google Earth Engine (GEE) no contexto de análise de dados. Foram analisadas a distribuição espacial da precipitação pelo satélite TRMM. Foi possível constatar a variação das chuvas, e verificou-se que a condição de ano seco habitual e chuvoso não se refere essencialmente à altura pluviométrica anual, mas à distribuição das chuvas no decorrer dos meses e a delimitação dos períodos (sazonalidade). Essas estimativas, quando comparadas com valores pontuais, mostram que podem fornecer boa noção da distribuição espacial das chuvas