Модель решателя задач интеллектуального фреймворка по разработке искусственных нейронных сетей

The article describes an approach to implementing the ability of intelligent systems to self-learn through an intelligent framework for the development of artificial neural networks. A method of interaction between intelligent systems and a framework based on a library of reusable components is proposed, which allows to automatically design and train artificial neural networks based on a given problem specification. Based on the analysis of the activity of developers of artificial neural networks, a model of the problem solver of such a framework is described in the form of a hierarchy of actions for the development of artificial neural networks.В статье описан подход к реализации способности интеллектуальных систем к самообучению за счет интеллектуального фреймворка по разработке искусственных нейронных сетей. Предлагается метод взаимодействия между интеллектуальными системами и фреймворком на основании библиотеки многократно используемых компонентов, позволяющий автоматически проектировать и обучать искусственные нейронные сети с помощью заданной спецификации задачи. На основании анализа деятельности разработчиков искусственных нейронных сетей описана модель решателя задач такого фреймворка в виде иерархии действий по разработке искусственных нейронных сетей