IMPACT OF PROJECTED CLIMATE CHANGE ON AGRICULTURAL PRODUCTION IN SEMI-ARID AREAS OF TANZANIA: A CASE OF SAME DISTRICT

Sub-Saharan Africa is one of the most vulnerable regions in the World to climate change because of widespread poverty and limited adaptive capacity. The future climate change is likely to present an additional challenge to the agricultural sector. Therefore, the effects of climate change on the current agronomic management practices were investigated using Same District, Tanzania as a case study area. APSIM software was used to investigate the response of maize ( Zea mays ) yield to different agronomic management practices using current and future (2046 - 2065) climate data. The climate change projections data from global climate models were downscaled using self-organising maps technique. Under the conventional practices, results show that during long rainy season (from March to May) there is yield decline of 13% for cultivar Situka, no change for cultivar Kito and increase of 10% and 15% for cultivars Sc401 and TMV1, respectively. Under the recommended practices, cultivars TMV1 and Sc401 are projected to register a 10% yield increase whereas cultivars Situka and Kito are projected to register a decrease of 10% and 45%, respectively. Also, under both conventional and recommended management practices, results showed that during short rainy season (from october to December/January) all cultivars are projected to register between 75% and 146% increase in maize yields. This implies that future climate change is going to have positive effects on current management practices during short rainy seasons and it will have negligible impact during long rainy seasons.L’Afrique subsaharienne est une des régions plus vulnérables au changement climatique au monde suite à la pauvreté généralisée et la capacité d’adaptation limitée. Dans l’avenir, le changement climatique présentera probablement des défis additionnels au secteur agricole. Pour ce faire, les effets du changement climatique sur les pratiques courantes de gestion agronomiques étaient étudiés dans le district de Same en Tanzanie. Le logiciel APSIM était utilisé en exploitant les données climatiques actuelles et futures (2046-2065), afin d’évaluer les effets des différentes pratiques agronomiques de gestion sur le rendement du maïs ( Zea mays ). La projection des données de changement climatique à partir des modèles climatiques au niveau planétaire a été réduite à l’échelle à l’aide de la technique d’auto-organisation des cartes. Sous les pratiques conventionnelles, les résultats montrent que durant la longue saison de pluie (du Mars au Mai) il ya eu diminution de 13% du rendement du cultivar Situka, augmentation 10% et 15% du rendement des cultivars Sc401 et TMV1, respectivement. Le cultivar Kito n’a connu aucun changement de rendement. Sous les pratiques recommandées, les projections montrent que les cultivars TMV1 et Sc401 connaitront une augmentation de 10% de rendement pendant que les cultivars Situka et Kito enregistreront une baisse de rendement de 10% et 45%, respectivement. Aussi, sous les deux pratiques de gestion conventionnelles et recommandées, les résultats de projections montrent que durant la courte saison de pluie (d’octobre à Décembre/Janvier) tous les cultivars enregistreront une augmentation de rendements d’entre 75% et 146%. Ceci impliquent des effets positifs du future changement climatique sur les pratiques courantes de gestion durant la courte saison de pluie et un effet négligeable pendant la longue saison pluvieuse