Estudio del rendimiento biométrico de dispositivos de huella dactilar: análisis de la influencia del tamaño de la muestra

El cambio incesante de la tecnología a nivel global, la ferviente automatización de todo proceso considerado como un hábito humano, o el crecimiento de la comunicación interpersonal, suponen un gran reto para nuestra generación. En concreto, se hacen necesarias ciertas vías para proteger la información personal o para realizar algunos procesos de forma segura. En este sentido, la biometría, entendida como estudio de métodos automáticos para identificar humanos mediante el reconocimiento de uno o más rasgos en su conducta o rasgos físicos intrínsecos, tiene un papel muy importante. Existen diferentes modalidades de sistemas biométricos entre los que cabe destacar a la huella dactilar, que cuenta con numerosas aplicaciones. Este trabajo se centra en el análisis de este sistema de reconocimiento biométrico. A pesar de que la biometría basada en huella dactilar ha sido ampliamente estudiada en la literatura, existen algunas cuestiones que requieren un mayor desarrollo. Precisamente, el presente estudio se centra en el análisis de la influencia del tamaño de la muestra, o imagen de la huella, en el rendimiento de este sistema. Para llevarlo a cabo, el trabajo se organiza en dos partes. La primera contiene una parte teórica donde se parte del concepto general de biometría para describir después, de manera particular, la evolución de la huella dactilar como sistema de reconocimiento biométrico. En la segunda parte se analiza la relación entre el tamaño de la imagen de la huella en el rendimiento del sistema. Para llevar a cabo ese análisis se han generado dos aplicaciones. Una primera aplicación se encarga de la obtención de resultados generados tras la comparación de dos imágenes, y una segunda de la obtención de medidas estadísticas de dichos resultados. Este proceso de generación de resultados se ha producido a través de pruebas con diferentes sensores de huella dactilar. A partir del análisis de los resultados, se observa que el tamaño de la imagen de la huella afecta al rendimiento del sistema. Todo ello, nos permitirá establecer qué sensores son más adecuados para cada uno de los tamaños de la muestra de huella dactilar analizados.Technological changes, the automatization of most processes and the increasing levels of interpersonal information have implied a revolution nowadays. Specifically, several systems have been created for protecting that information or for guarantee security in the access or use of that information. Then, biometrics plays a crucial role. Specifically, biometrics, referred to metrics related to human characteristics, used to label and describe individuals, allows the creation of different authentication systems. Nowadays there are different biometric methods, such as those that use fingerprints. Despite the amount of applications with this method, there are some questions that need to be further developed. For example, there is a necessity of exploring aspects related to the size of the image and how it affects to the performance of the system. Precisely, this study is covering this gap and analysis the influence of the size of the sample, or the image of the fingerprint, on the performance of this method. The study is organized in two different parts. On one hand, it starts with a brief theoretical part where biometrics are studied from a general concept to the particular case of fingerprints..On the other hand, it is organized a practical part where the empirical investigation is conducted through the creation of two applications; the first one to handle the analysis of each of the images and the second one used for the obtained of statistics measures of the results. This generation process has produced results through testing different fingerprint sensors. From the analysis of the results, it is realized that the size of the fingerprint image affects system performance. All this information will allow us to establish which sensors are suited for each samples sizes fingerprint analysis.Ingeniería Electrónica Industrial y Automátic