El objetivo de este Proyecto Fin de Carrera es el de desarrollar un modelo de amortiguador magneto-reológico basado en redes neuronales que prediga su comportamiento no lineal e hiterético. Se pretende encontrar el algoritmo adecuado para relacionar amplitud, frecuencia y corriente con la fuerza; para ello se dispone de una serie de datos de partida con los que se procederá de la siguiente forma: · Análisis de los datos obtenidos en los ensayos experimentales. · Diseño de la red neuronal artificial con una única capa oculta de 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35 y 40 nodos. · Construcción de los patrones de aprendizaje necesarios para el entrenamiento de las redes. · Entrenamiento de las redes neuronales artificiales. · Validación de los resultados o...
El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar ...
Esta investigación evidencia las ventajas de automatizar el funcionamiento de una red neuronal, en e...
Los modelos para predecir las cinéticas de pérdida de agua (ML) y ganancia de sólidos (SG) empleando...
El objetivo de este Proyecto Fin de Carrera es el de desarrollar un modelo de amortiguador magneto-r...
El objetivo principal de este Proyecto Fin de Carrera es diseñar un modelo inverso basado en redes n...
El objetivo de este proyecto es la creación de una librería en la herramienta de modelado y simulaci...
En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de ind...
En esta investigación se busca obtener un método para predecir la resistencia a la compresión median...
El presente trabajo investiga el uso de las redes neuronales artificiales aplicadas a un campo de l...
Tradicionalmente la modelización e identificación de la dinámica del vuelo de un avión se ha llevad...
[ES] Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorológicas que son di...
El objetivo principal de este Proyecto Fin de Carrera es analizar y predecir los esfuerzos generados...
La fuerza de avance es una de las variables más importantes en el proceso de taladrado ya que determ...
Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2014-2015El presente ...
El reconocimiento de patrones se ha estudiado ampliamente en las últimas décadas. No obstante, sigue...
El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar ...
Esta investigación evidencia las ventajas de automatizar el funcionamiento de una red neuronal, en e...
Los modelos para predecir las cinéticas de pérdida de agua (ML) y ganancia de sólidos (SG) empleando...
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