Prediksi dan visualisasi penyakit COVID-19 menggunakan kombinasi Prophet dan GeoPandas

Covid-19 is spreading very rapidly. Indonesia is one of the countries with the highest cases in Southeast Asia. The purpose of this research is to use machine learning models with the help of tools such as Prophet to predict the trend of the Covid-19 outbreak in Indonesia. Obtained data will be visualized using a Geographic Information System (GIS) with Geopandas, which is used to visualize the spread of Covid-19 in Indonesia. Predictions with three tuning methods using Prophet with trend flexibility and holiday effects scored the best, with 0.68 for RMSLE and 1070 for MAE. Based on the use of Geopandas for Covid-19 cases in Indonesia, Geopandas can be used to visualize geospatial data effectively.COVID-19 menyebar dengan sangat pesat. Indonesia menjadi salah satu negara dengan kasus tertinggi di Asia tenggara. Tujuan penelitian ini adalah dengan memanfaatkan model dalam machine learning menggunakan bantuan tools seperti Prophet untuk memprediksi tren wabah COVID-19 di Indonesia. Data yang diperoleh divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan Geopandas untuk memvisualisasikan persebaran COVID-19 di Indonesia. Prediksi dengan tiga metode tuning yang dilakukan Prophet dengan trend flexibility dan holiday effect mendapat skor yang paling baik 0.68 untuk RMSLE dan 1070 untuk MAE. Berdasarkan penggunaan Geopandas untuk kasus COVID-19 di Indonesia, Geopandas dapat digunakan untuk memvisualisasikan data geospasial dengan efektif