Improving the Fidelity of Synthesized Images by Integrating Real-World Data

International audienceA pipeline for synthesizing realistic images in color imaging is proposed. Theapproach takes into account the crucial radiometric property of the camera’s spectral sensi-tivity functions, which plays an important role in the measurement and interaction of lightwith the objects captured by the camera. By incorporating both the geometric and radio-metric parameters of the camera into the Blender software, synthetic images are generatedthat are more representative of real-world scenes. In a series of experiments, the importanceof considering these parameters in the synthesis process is demonstrated, and it is shown that the proposed approach outperforms state-of-the-art methods that neglect them.Un pipeline pour la synthèse d'images réalistes en imagerie couleur est proposé. L'approche tient compte de la propriété radiométrique cruciale des fonctions de sensibilité spectrale de la caméra, qui joue un rôle important dans la mesure et l'interaction de la lumière avec les objets capturés par la caméra. En incorporant les paramètres géométriques et radiométriques de la caméra dans le logiciel Blender, des images synthétiques sont générées qui sont plus représentatives des scènes du monde réel. Dans une série d'expériences, l'importance de la prise en compte de ces paramètres dans le processus de synthèse est démontrée, et il est démontré que l'approche proposée surpasse les méthodes de pointe qui les négligent