Forecasting UAS capability with a five-year timeframe

During the war in Ukraine, technical and tactical innovation in the deployment of commercial drones for IRS and strike missions, and artillery spotting have been witnessed. This study aims to create a better understanding of evolving UAS capability and create a use-case forecasting UAS capability in five years. The research uses a combination of empirical data through two case studies in combination with interviews, collecting the perspective of four researchers and experts in the fields. The forecasted UAS capability use-case describes a multilayer use of aerial platforms of different sizes, performances, and specifications, which makes aerial IRS and strike capability available at lower tactical levels. Other aspects in the use-case are artificial intelligence that supports data processing in networking surveillance, command and control system, and autonomous navigation. Implications for UAS capability in an electronic warfare environment and implications for countermeasure deployments are discussed. The results presented in the study are generic and should be complemented with further studies, which through scenario-based research can create clear recommendations to specific actors linked to UAS capability.Under kriget i Ukraina har tekniska och taktiska innovationer bevittnats när det gäller användande av kommersiella drönare för IRS och bekämpningsuppdraguppdrag, och eldledning av artilleri. Syftet med studien är att bidra till bättre förståelse för utvecklingen av UAS-förmåga och att skapa ett användningsfall där UAS-förmåga om fem år beskrivs. Studien tillämpar empirisk data genom två fallstudier, i kombination med intervjuer som inkluderar perspektivet från fyra forskare och experter inom området. Det prognostiserade användningsfallet för UAS-förmåga beskriver en flerskiktsanvändning av flygplattformar av olika storlek, prestanda och specifikationer, vilket gör flyg- IRS och slagförmåga tillgänglig på lägre taktisk nivå. Andra aspekter i användningsfallet är artificiell intelligens som stödjer databehandling i ett nätverksövervaknings- och kommando- och kontrollsystem, samt autonom navigering. Implikationer för UAS-kapacitet i en elektronisk krigföringsmiljö och implikationer för utplacering av motåtgärder diskuteras. Resultaten presenterade i studien är generiska och bör kompletteras med ytterligare studier, som genom scenariobaseradforskning kan skapa tydligare rekommendationer till specifika aktörer kopplade till UAS-förmåga