Avaliação de diferentes cenários na produção de sedimentos em uma microbacia hidrográfica amazônica.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produção de sedimentos na microbacia hidrográfica do rio Caiabi (MBHRC) utilizando a MUSLE com um evento de precipitação comum à região, avaliando seus parâmetros e a importância do seu uso aliado ao SIG para a observação de diferentes cenários. Na simulação foram gerados os mapas do fator R, fator K, fator topográfico LS e o fator C. Foram utilizadas imagens de satélites dos anos de 1993 e de 2015 para representar o uso e ocupação do solo. O cenário com uso do solo similar ao proposto no código florestal brasileiro e condição de superfície favorável (C1) e em condição de superfície desfavorável (C2) produziram 282,37 Megagramas (Mg) e 1.309,93 Mg respectivamente. No cenário com uso do solo mais próximo ao atual e condição de superfície favorável (C3) e condição de superfície desfavorável (C4) tiveram respectivamente 1.194,55 Mg e 3.167,56 Mg. O C1 foi o que apresentou a menor produção de sedimentos e o menor potencial erosivo. Já a análise conjunta dos cenários C2 e C3 demonstrou que a conversão de área de floresta para uso alternativo não aumentou a produção de sedimentos. Retratando que a utilização de instrumentos de gestão ambiental, como as simulações de cenários relativos as condições socioambientais, podem auxiliar um melhor planejamento de uso e ocupação do solo, por meio das respostas de perdas de solo. | Abstract: The objective of this work was to estimate sediment production in the Caiabi River watershed (MBHRC) using MUSLE with a precipitation event common to the region, evaluating its parameters and the importance of its use in conjunction with GIS to observe different scenarios. In the simulation, the R factor, K factor, LS topographic factor and C factor maps were generated. Satellite images from the years 1993 and 2015 were used to represent the use and occupation of the soil. The scenario with soil use similar to that proposed in the Brazilian forest code and favorable surface condition (C1) and unfavorable surface condition (C2) produced 282.37 Megagrams (Mg) and 1,309.93 Mg, respectively. In the scenario with the use of the soil closest to the current one and favorable surface condition (C3) and unfavorable surface condition (C4) presented respectively 1,194.55 Mg and 3,167.56 Mg. The C1 presented the lowest sediment yield and the lowest erosive potential. However, the joint analysis of the C2 and C3 scenarios showed that the conversion of forest area to alternative use did not increase sediment production. Portraying that the use of environmental management instruments, such as simulations of scenarios related to social and environmental conditions, can help a better planning of land use and occupation through soil loss responses