Penerapan metode Jackknife Ridge Regression dalam penanganan multikolinearitas : studi kasus tingkat kemiskinan di kabupaten Grobogan tahun 2011-2021

Multikolinearitas merupakan keadaan di mana variabel bebasnya saling berhubungan, sehingga menyebabkan nilai error dan variansi yang semakin besar. Oleh karena itu, jika terjadi multikolinearitas analisis dengan metode Ordinary Least Square tidak dapat dilanjutkan, sehingga diperlukan metode lain untuk analisis yaitu Regresi Ridge. Namun, dalam penelitian ini digunakan metode Jackknife Ridge Regression untuk menyelesaikan kasus multikolinearitas. Metode ini merupakan pengembangan dari Regresi Ridge yang di modifikasi dengan prosedur Jackknife dengan tujuan meminimumkan bias pada metode tersebut, sehingga nilai bias yang dihasilkan oleh Jackknife Ridge Regression akan lebih kecil jika dibandingkan dengan Regresi Ridge. Hasil penelitian dari penerapan metode Jackknife Ridge Regression pada tingkat kemiskinan di Kabupaten Grobogan diperoleh hasil model regresi sebagai berikut: Berdasarkan hasil uji signifikansi didapatkan bahwa variabel bebas yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS)