Penentuan tingkat kualitas air sungai menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

INDONESIA: Sungai menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat Indonesia. Namun menurut data dari BPS tahun 2020, bahwa 78% sungai di Indonesia tercemar berat. Implementasi penelitian terdahulu dalam menentukan tingkat kualitas air sungai banyak menggunakan metode Fuzzy, diantaranya metode Fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian sebelumnya, metode Fuzzy Tsukamoto dibandingkan dengan metode Storet untuk mencari akurasi dari sistem. Penelitian ini mengimplementasikan SPK menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang akan dibandingkan dengan Metode Indeks Pencemaran untuk mengukur tingkat kualitas air sungai apakah tercemar ringan, sedang, berat maupun tidak tercemar atau sesuai baku mutu. Memakai data dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kabupaten Malang tahun 2021 yang berjumlah 70 titik sungai. Hasil dari penelitian ini berupa tingkat kualitas air sungai dari titik sungai tersebut. Kemudian untuk menguji akurasi dari sistem, digunakan confusion matrix. Hasil pengujian akurasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa implementasi metode Fuzzy Tsukamoto memperoleh tingkat akurasi sebesar 85%. ENGLISH: Rivers are an important part of the life of Indonesian people. However, according to data from BPS for 2020, 78% of rivers in Indonesia are heavily polluted. The implementation of previous studies to determine the level of river water quality used many Fuzzy methods, including the Fuzzy Tsukamoto method. In previous research, the Fuzzy Tsukamoto method was compared with the Storet method to find the accuracy of the system. In this study, the authors implemented DSS using the Fuzzy Tsukamoto method which will be compared with the Pollution Index Method to measure the quality level of river water whether it is lightly, moderately, heavily polluted or not polluted or according to quality standards. Data obtained from the Malang Regency Environmental Service (DLH) in 2021, totaling 70 river points. The results of this study are the level of river water quality from that point of the river. Then to test the accuracy of the system, a confusion matrix is used. The results of accuracy testing using the confusion matrix show that the implementation of the Fuzzy Tsukamoto method obtains an accuracy rate of 85%. ARABIC: النهر يشكل جزءًا هامًا في حياة مجتمع إندونيسيا. ولكن وفقًا للبيانات المقدمة من مكتب الإحصاء الإندونيسي لعام 2020، فإن 78٪ من الأنهار في إندونيسيا تعاني من تلوث شديد. تستخدم العديد من الدراسات السابقة في تحديد جودة مياه الأنهار أساليب ضبابية، بما في ذلك طريقة ضبابية تسوكاموتو. في البحث السابق، تم مقارنة طريقة ضبابية تسوكاموتو مع طريقة ستورت لتحديد دقة النظام. في هذا البحث، قام المؤلف بتنفيذ نظام دعم القرار باستخدام طريقة ضبابية تسوكاموتو وقام بمقارنتها مع طريقة مؤشر التلوث لقياس جودة مياه الأنهار إذا كانت ملوثة بشكل طفيف أو متوسط أو شديد أو غير ملوثة أو تلبي معايير الجودة. تم الحصول على البيانات من إدارة البيئة في مالانغ في عام 2021 من 70 نقطة على الأنهار. نتيجة هذا البحث هي مستوى جودة مياه الأنهار في تلك النقاط. ثم تم استخدام مصفوفة الالتباس لاختبار دقة النظام. أظهرت نتائج اختبار الدقة باستخدام مصفوفة الالتباس أن تنفيذ طريقة ضبابية تسوكاموتو حصل على دقة بنسبة 85٪