Penentuan rute terdekat penjemputan sampah menggunakan metode Haversine pada aplikasi refresh app

ABSTRAK: Sampah plastik merupakan salah satu macam dari banyaknya sampah yang memberikan permasalahan serius pada lingkungan, karena selain jumlahnya yang kian meningkat drastis, pengolahannya pun cukup sulit. Salah satu penangangan sampah plastik ialah dengan menggunakan jasa bank sampah. Bank sampah adalah tempat dimana sampah dapat diolah dengan baik oleh orang-orang professional dalam bidang ini dimana jika masyarakat ingin membuang sampah terutama sampah plastik dapat menggunakan tempat ini agar sampah plastik lebih berguna dan menurun dibanding hanya terbuang percuma dan tidak terpakai sama sekali dan mengganggu keseimbangan ekosistem lingkungan. Aplikasi bank sampah adalah platform digital yang memungkinkan pengelolaan bank sampah secara lebih efisien dan efektif. Bank sampah sendiri adalah lembaga yang mengumpulkan dan mengelola sampah yang dapat didaur ulang seperti botol plastik, kertas, kardus, dan sejenisnya. Aplikasi bank sampah juga memiliki beberapa keuntungan yaitu, memudahkan pengelolaan sampah, mengurangi biaya operasional, meningkatkan partisipasi masyarakat, menyediakan data dan informasi yang akurat dan mendorong pembangunan ekonomi lokal. Hasil yang didapatkan dalam penentuan rute terdekat menggunakan formula haversine dengan melakukan pengujian 50 data. 27 data untuk sesuai antara sistem Refresh App dengan Google Maps dengan persentase 54%, 10 data untuk rute terdekat dari sistem Refresh App dengan persentase 20% dan 13 data untuk rute terdekat dari Google Maps dengan persentase 26%. ABSTRACT: Plastic waste is one of the many types of waste that poses a serious environmental problem. Not only is the quantity of plastic waste increasing dramatically, but its processing is also challenging. One of the solutions to address plastic waste is by utilizing the services of a waste bank. A waste bank is a facility where waste can be properly processed by professionals in this field. By using waste banks, especially for plastic waste disposal, the plastic waste becomes more useful and decreases, rather than being discarded wastefully and unused, thereby disrupting the environmental ecosystem balance. A waste bank application is a digital platform that enables more efficient and effective waste bank management. Waste banks are institutions that collect and manage recyclable waste such as plastic bottles, paper, cardboard, and similar materials. Waste bank applications offer several advantages, including facilitating waste management, reducing operational costs, increasing community participation, providing accurate data and information, and promoting local economic development. The results obtained in determining the nearest routes using the Haversine formula were based on testing 50 data points. Out of these, 27 data points matched between the Refresh App system and Google Maps, accounting for 54%. Additionally, 10 data points represented the nearest routes provided by the Refresh App, accounting for 20%, while 13 data points represented the nearest routes from Google Maps, accounting for 26%. مستخلص البحث: النفايات البلاستيكية هي نوع واحد من العديد من النفايات التي تسبب مشاكل خطيرة للبيئة، لأنه بالإضافة إلى العدد الذي يتزايد بشكل كبير، فإن المعالجة صعبة للغاية. أحد مناولة النفايات البلاستيكية هو استخدام خدمات بنك النفايات. بنك النفايات هو مكان يمكن فيه معالجة النفايات بشكل صحيح من قبل أشخاص محترفين في هذا المجال حيث إذا أراد المجتمع التخلص من النفايات، وخاصة النفايات البلاستيكية، فيمكنهم استخدام هذا المكان بحيث تكون النفايات البلاستيكية أكثر فائدة وأقل من مجرد إهدار وعدم استخدامها على الإطلاق والإخلال بتوازن النظام البيئي. تطبيق بنك النفايات هو عبارة عن منصة رقمية تسمح بإدارة بنوك النفايات بشكل أكثر كفاءة وفعالية. بنك النفايات نفسه هو مؤسسة تجمع وتدير النفايات القابلة لإعادة التدوير مثل الزجاجات البلاستيكية والورق والكرتون وما شابه ذلك. كما يتمتع تطبيق بنك النفايات بالعديد من المزايا، وهي تسهيل إدارة النفايات، وخفض التكاليف التشغيلية، وزيادة المشاركة المجتمعية، وتوفير بيانات ومعلومات دقيقة وتشجيع التنمية الاقتصادية المحلية. النتائج التي تم الحصول عليها في تحديد أقرب طريق باستخدام صيغة Haversine عن طريق اختبار ٥٠ بيانات. ٢٧ بيانات للمطابقة بين نظام Refresh App وخرائط جوجل بنسبة ٤٥٪، و١٠ بيانات لأقرب مسار من نظام Refresh App بنسبة ٢٠٪ و١٣ بيانات لأقرب مسار من خرائط جوجل بنسبة ٢٦٪