Add to ORKGGeneratívne súperiace neurónové siete (GAN) sú rýchlo rozvýjajúca sa technológia, čo sa týka generovania obrazu. V tejto práci sú použité pre rekonštrukciu obrazu tváre, ktorá bola zakrytá predmetom. Práca najskôr vysvetľuje nutnú teóriu a potom preskúmava existujúce riešenia pre daný problém. Nakoniec navrhuje niekoľko rôznych GAN modelov za účelom zistiť, ktorá kombinácia vrstiev najviac pomáha pri rekonštrukcii tváre. Riešenia ktoré prispeli najviac, sú potom spolu skombinované aby bol vytvorený finálny model. Tento model je potom taktiež otestovaný na úlohe rozpoznavania tváre, aby bolo možné zistiť, či rekonštrukcia poškodeného snímku tváre môže byť pre túto úlohu nápomocná