Cílem této práce je navrhnout metody vizualizace, a analyzovat nimi jevy vznikající během trénování neuronových sítí, na základě kterých by mohly být zjištěny nové poznatky ohledně hlubokého učení. V této práci byl vytvořen program, který testuje dopad na trénování za použití různých technik, a vizualizuje výsledky trénování pomocí různých metod. Tato práce představuje dvě metody vizualizace tréninkového procesu. První metoda je zobrazení plochy okolo cesty trénovaného modelu pomocí průměrování bodů cesty váhovanými jejich vzdáleností od zobrazovaného bodu. Druhá metoda je zobrazení velikosti kroků během učení. Výsledek práce je znázorněn grafy, a diskuzí nad jevy zachycenými vizualizacemi
Ačkoli je snímání pohybu už tak nástrojem, který má animátorům pomoci zjednodušit ty nejsložitější a...
Warstwowe sieci neuronowe są powszechnie stosowane w zagadnieniach sztucznej inteligencji do prognoz...
Tato práce se zabývá obarvováním šedotónového obrazu a zvětšováním rozlišení obrazu za pomoci neuron...
Tato práce se zabývá studiem průběhu trénování modelu neuronové sítě. Cílem je zobrazit a zkoumat tr...
V diplomski nalogi se osredotočamo na področje vizualizacije modelov umetnih nevronskih mrež. Trenut...
LSTM sít je typ neuronové sítě, která je určena na analýzu sekvenčních dat. Výhodou LSTM oproti jedn...
Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou stále častěji používané pro klasifikaci obrazu i v rizikových a...
Vizualiziranjem se može dobiti bolje razumijevanje kompleksnih sustava. Kako bi se bolje razumjele n...
Princip neuronové sítě vychází z biologické předlohy - mozku. Pochopení vyžaduje jistou dávku předst...
Tato práce se věnuje umělým neuronovým sítím a rychlosti jejich trénování. Teoretická část bakalářsk...
Cílem této bakalářské práce je pochopit, popsat a vysvětlit základní principy a elementy využívané v...
Tento dokument má za cíl vytvořit výukový materiál, který by objasnil základy fungování neuronových ...
U ovom diplomskom radu detaljno je prikazan rad jednoslojne neuronske mreže sa povratnim rasprostir...
Prezentacja popularnych architektur sieci konwolucyjnych oraz sposobów wizualizacji aktywacji ich ne...
iv vPod¥kování Cht¥l bych touto cestou vyjád°it osobní pod¥kování panu Ing. Zde¬ku Bukovi za jeho tr...
Ačkoli je snímání pohybu už tak nástrojem, který má animátorům pomoci zjednodušit ty nejsložitější a...
Warstwowe sieci neuronowe są powszechnie stosowane w zagadnieniach sztucznej inteligencji do prognoz...
Tato práce se zabývá obarvováním šedotónového obrazu a zvětšováním rozlišení obrazu za pomoci neuron...
Tato práce se zabývá studiem průběhu trénování modelu neuronové sítě. Cílem je zobrazit a zkoumat tr...
V diplomski nalogi se osredotočamo na področje vizualizacije modelov umetnih nevronskih mrež. Trenut...
LSTM sít je typ neuronové sítě, která je určena na analýzu sekvenčních dat. Výhodou LSTM oproti jedn...
Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou stále častěji používané pro klasifikaci obrazu i v rizikových a...
Vizualiziranjem se može dobiti bolje razumijevanje kompleksnih sustava. Kako bi se bolje razumjele n...
Princip neuronové sítě vychází z biologické předlohy - mozku. Pochopení vyžaduje jistou dávku předst...
Tato práce se věnuje umělým neuronovým sítím a rychlosti jejich trénování. Teoretická část bakalářsk...
Cílem této bakalářské práce je pochopit, popsat a vysvětlit základní principy a elementy využívané v...
Tento dokument má za cíl vytvořit výukový materiál, který by objasnil základy fungování neuronových ...
U ovom diplomskom radu detaljno je prikazan rad jednoslojne neuronske mreže sa povratnim rasprostir...
Prezentacja popularnych architektur sieci konwolucyjnych oraz sposobów wizualizacji aktywacji ich ne...
iv vPod¥kování Cht¥l bych touto cestou vyjád°it osobní pod¥kování panu Ing. Zde¬ku Bukovi za jeho tr...
Ačkoli je snímání pohybu už tak nástrojem, který má animátorům pomoci zjednodušit ty nejsložitější a...
Warstwowe sieci neuronowe są powszechnie stosowane w zagadnieniach sztucznej inteligencji do prognoz...
Tato práce se zabývá obarvováním šedotónového obrazu a zvětšováním rozlišení obrazu za pomoci neuron...