Aplicação de séries temporais ao estudo da previsão de quebras no turismo

Trabalho de Projeto de Mestrado, Matemática Aplicada à Economia e Gestão, 2023, Universidade de Lisboa, Faculdade de CiênciasCom o aumento de casos de infetados pelo vírus SARS-CoV-2 e o inevitável surgimento de uma quarentena obrigatória a nível global, é natural questionarmo-nos sobre o comportamento desta pandemia e o impacto que a mesma teve sobre alguns setores. O turismo foi especialmente afetado, tendo os seus números diminuído drasticamente; um setor geralmente previsível, “viu” na pandemia um fator de preocupação, principalmente em termos de receitas e números de turistas propriamente ditos. Este projeto visa entender quanto tempo demorará o setor turístico a recuperar os seus números originais e se isso irá sequer acontecer realmente. Para tal pretende-se fazer uma previsão do número de dormidas e compará-la com os números originais; pretende-se ainda aplicar modelos de séries temporais às mesmas. Tratando-se de séries temporais vamos analisar o número de dormidas de residentes e não residentes em Portugal separadamente, bem como no conjunto das partes (total), desde o início da pandemia (março de 2020) até junho de 2021. Para as construções de gráficos e projeção dos números foi utilizado código em linguagem R.With the increasing cases of people infected with the SARS-CoV-2 virus and the inevitable appearing of a mandatory quarantine on a global scale, it’s only natural to question ourselves about the behaviour of this pandemic and its impact on some of the economic sectors. Tourism was specially affected, once their numbers have gone down drastically; a sector usually predictable, has seen serious concerning factors with the pandemic, specially in profits and number of tourists more specifically. This project seeks to understand how long will the touristic sector take before it recuperates its original numbers and whether that is going to happen or not. In order to achieve this, this project intends to predict the numbers and compare them with the originals; time series models will also be used for the effect. Once we’re dealing with time series we will analyze the number of overnight stays of resident and non resident tourists of Portugal separately, as well as in total, since the begining of the pandemic (march 2020) until june 2021