A técnica de conjunto aplicada aos prognósticos de dispersão atmosférica em condições de acidente na Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto (Angra Dos Reis/RJ)

Esta tese tem como objetivo avaliar a aplicabilidade da técnica de previsão por conjunto em avaliações radiológicas de impacto ambiental em caso de acidentes na Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto (CNAAA) envolvendo a liberação de material radioativo na atmosfera. Essa técnica é uma evolução do método determinístico de um resultado único, pois considera as incertezas envolvidas na modelagem. Neste caso, as incertezas nos prognósticos de dispersão atmosférica foram exploradas através do uso de um sistema de Previsão Numérica do Tempo (PNT) por conjunto, gerado pela perturbação das parametrizações físicas do modelo. Este estudo abrangeu o período de 1 a 10 de janeiro de 2021 e foi realizado com o auxílio do modelo de mesoescala Eta para gerar a PNT e o modelo de dispersão atmosférica RIMPUFF integrado no ARGOS (Accident Reporting and Guidance Operational System), sistema de suporte à decisão. Como resultado, obteve-se um conjunto de prognósticos de dispersão atmosférica capaz de fornecer aos tomadores de decisão informações sobre quais as áreas possuem alta ou baixa probabilidade de serem afetadas no momento de um acidente. Foi demonstrado que os resultados calculados pelo RIMPUFF/ARGOS são significativamente influenciados pelas perturbações aplicadas aos dados da PNT.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThe purpose of this study is to assess the applicability of the ensemble prediction technique in radiological environmental impact assessments in case of accidents at Almirante Álvaro Alberto Nuclear Power Plant (CNAAA), Angra dos Reis, RJ, involving the release of radioactive material into the atmosphere. This technique is an evolution of the deterministic method of a single result, as it considers the uncertainties involved in the modeling. In this case, the uncertainties in the prognosis of atmospheric dispersion were explored through the use of a Numerical Weather Prediction (NWP) ensemble system by perturbing model physics parameterizations. This study covered the period from January 1 to 10, 2021 and was performed with the aid of the Eta mesoscale model to generate the NWP and the RIMPUFF Atmospheric Dispersion Model integrated in the ARGOS (Accident Reporting and Guidance Operational System) decision support system. As a result, a set of atmospheric dispersion prognosis was calculated providing to the decision makers information about which areas have high or low probability of being affected at the moment of an accident. It has been shown that the results calculated by RIMPUFF/ARGOS are significantly influenced by the perturbations applied to the NWP data.128 p