Implementação em GPU do algoritmo de compressão de imagens baseado em recorrência de padrões multiescala : o MMP

Este trabalho propõe a implementação de um algoritmo de compressão de dados baseado em recorrência de padrões Multiescalas (MMP) em um ambiente de processamento heterogêneo contendo múltiplos elementos, especificamente CPU multinúcleo e GPU. A proposta visa obter redução no tempo de processamento quando comparado ao obtido por implementações convencionais. Os resultados mostram que a exploração da capacidade de paralelismo tanto na GPU quanto na CPU geram ganhos significativos e relevantes, sendo os melhores resultados obtidos com a utilização da GPU.This work proposes an implementation of a data compression algorithm based on recurrent multiscales patterns (MMP) in a heterogeneous environment containing multiple elements, specifically multicore CPU and GPU. The proposal is intended to achieve reduction in processing time as compared to that obtained by conventional implementations. The results show that the utilization of the parallelism capacity of both GPU and CPU leads to significant improvements. The best results were obtained with the use of the GPU.90 f