Análise preditiva de manchas criminais no estado de São Paulo

Há muitos anos, o problema da segurança pública se tornou uma preocupação no cenário brasileiro. Diversos tipos de crimes são cometidos e em muitos casos são registrados Boletins de Ocorrência junto à Polícia Civil, gerando um grande fluxo de dados referentes ao tema. Tendo isso em vista, este trabalho propõe utilizar esse tipo de informação a fim de fornecer uma ferramenta de análise, fomentando pesquisas para enriquecer as estratégia dos gestores da segurança pública, assim como a disseminação da informação na população. A abordagem consiste então na aplicação de técnicas e utilização de alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina para a criação dos modelos preditivos de crimes. A partir dos modelos gerados é possível, além de visualizar no mapa do Brasil os registros de BO’s, obter regras de padrões comportamentais criminosos em diversos cenários propostos.For a long time, public safety issues has become a concern in Brazilian scenario. Several types of crimes are committed and in many cases Civil Police Bulletins are re- corded, generating a large amount of data. In this work we propose to gather the crime data in order to provide an analysis tool, fostering research to enrich the strategies of public safety managers as well as the dissemination of information in the population. This approach uses Data Mining techniques with some Machine Learning algorithms to create predictive crime models. Based on the gennerated models it is not only possible to visualize the Brazilian’s map with the records of Bulletins but also to obtain rules of criminal behavioral patterns in several proposed scenarios