Características dos desempregados antes e durante a pandemia da Covid-19, a partir dos dados da PNAD contínua (2019-2020)

O objetivo deste trabalho é compreender como algumas variáveis socioeconômicas afetam a probabilidade de os indivíduos estarem desempregados, juntamente com o comportamento do mercado de trabalho de alguns setores da economia, durante o período da pandemia do COVID-19. O estudo se baseia na Teoria do Capital Humano e nas Teorias de Segmentação de Mercado e para sua execução foram utilizados os dados provenientes da PNAD Contínua de 2019 e 2020 para que se tenha uma referência do comportamento das variáveis utilizadas em um período precedente ao da pandemia. Referente à metodologia, trata-se de uma análise descritiva das variáveis e a utilização do modelo logístico para averiguar os impactos de cada variável na condição do indivíduo estar desempregado no período de 2019 e 2020. A variável explicativa principal do estudo é a escolaridade, seguida do gênero, idade, cor ou raça, tipo da área do domicílio e a condição do indivíduo no domicílio. A análise dos resultados possibilitou comprovar que as características de escolaridade, gênero, idade, cor ou raça, tipo da área do domicílio e a condição do indivíduo no domicílio tiveram influência na situação do trabalhador estar desempregado no período da pandemia, principalmente as variáveis de escolaridade e cor ou raça; todavia, os resultados encontrados no período de crise apresentaram uma menor influência na condição de desemprego dos trabalhadores em relação ao período anterior à crise.The objective of this work is to understand how some socioeconomic variables affect the probability of individuals being unemployed, along with the behavior of the labor market in some sectors of the economy, during the period of the COVID-19 pandemic. The study is based on the Theory of Human Capital and Market Segmentation Theories and for its execution, data from the Continuous PNAD from 2019 and 2020 were used to have a reference of the behavior of the variables used in a period preceding the pandemic. Regarding the methodology, it is a descriptive analysis of the variables and the use of the logistic model to investigate the impacts of each variable on the individual's condition of being unemployed between 2019 and 2020. The main explanatory variable of the study is education, followed by gender, age, color or race, type of household area and the individual's condition in the household. The analysis of the results made it possible to prove that the characteristics of education, gender, age, color or race, type of household area and the individual's condition in the household had an influence on the situation of the worker being unemployed during the pandemic period, especially the education variables and color or race; however, the results found in the crisis period showed a lesser influence on the unemployment condition of workers in relation to the period before the crisis.49 f