Aplicação do método de análise de ressonância funcional e processo hierárquico para apoio a tomada de decisão em estoques de peças sobressalentes

Com o aumento da competitividade, se torna cada vez mais necessário a busca por processos mais assertivos em uma empresa. Por essa razão, buscar frentes que promovam a redução de custos e otimização de processos de forma estruturada e estável nos resultados se torna vital. A manutenção tem a necessidade de ter um estoque de peças sobressalente visando um tempo de parada de equipamento menor possível e, com isso, menor tempo de produção parada, por outro lado, é necessário que haja uma gestão de estoque robusta para evitar impactos no custo de um estoque excessivo de peças no almoxarifado sem utilização. Para manter um equilíbrio é preciso que seja realizado uma análise crítica para tomada de decisão do que deve ser estocado ou não com relação a peças sobressalentes. Este estudo propõe a aplicação de duas ferramentas combinadas para apoiar a tomada de decisão em estoque de peças sobressalentes: o FRAM (Functional Resonance Analysis Method) para a modelagem do processo e o AHP com uso de ratings (Analytic Hierarchy Process Ratings Model) para análise e comparação em pares dos critérios. O estudo foi aplicado em uma unidade industrial de grande porte do ramo cerâmico localizada na região sudeste do Brasil e considera os impactos de uma falha em algum sobressalente caso este não esteja prontamente disponível para substituição. Foram utilizados os softwares de livre acesso FMV Pro (FRAM Model Visualizer) para a modelagem FRAM e Superdecisions para a aplicação do AHP com ratings. O resultado apresentou uma redução em 73% dos itens considerados inicialmente como vitais, mostrando, dessa forma, um processo de tomada de decisão mais robusto para a unidade industrial em estudo com maior padronização e assertividade na análise considerando os aspectos e impactos em um sistema sociotécnico complexo.The increase in competitiveness makes strongly necessary to search for more assertive processes in a company. For this reason, seeking fronts that promote cost reduction and process optimization in a structured and stable way in terms of results is vital. Maintenance has the need to have a stock of spare parts aiming at a shorter equipment downtime and, therefore, less downtime, on the other hand, it is must than necessary to have a robust inventory management to avoid impacts on cost from an excessive inventory of unused parts in the warehouse. In order to maintain a balance, a critical analysis must be carried out in order to make a decision on what should or should not be stocked in relation to spare parts. This study proposes the application of two combined tools to support the decision making in spare parts inventory: the FRAM (Functional Resonance Analysis Method) for process modeling and the AHP using ratings (Analytic Hierarchy Process Ratings Model) for analysis and pairwise comparison of the criteria. The study was applied in a large industrial unit in the ceramic sector located in the southeastern region of Brazil and considers the impacts of a failure in a spare part if it is not readily available for replacement. The open access software FMV Pro (FRAM Model Visualizer) was used for FRAM modeling and Superdecisions for the application of AHP with ratings. The result showed a 73% reduction in the items initially considered vital, thus showing a more robust decision-making process for the industrial unit under study with greater standardization and assertiveness in the analysis considering the aspects and impacts in a complex socio-technical system.90 p