Modelos para la simulación de daños mecánicos y desarrollo de un algoritmo de evaluación de maquinaria para los principales cultivares de albaricoque, manzana, melocotón y pera

Investigaciones recientes han demostrado que menos de un 10 por ciento de los frutos denominados de Categoría I cumplen la normativa comunitaria, debido principalmente a la presencia de daños mecánicos. En los últimos tiempos, se han venido desarrollando sensores denominados frutos electrónicos (SEPs) capaces de determinar las cargas aplicadas durante los procesos de manipulación de la fruta. Las propiedades mecánicas de los frutos tienen también un efecto decisivo en los daños mecánicos. Por tanto, es necesario integrar la información tanto de los frutos como de los SEPs a la hora de evaluar la calidad de los procedimientos de manipulación de la fruta. Los objetivos establecidos en la presente tesis doctoral se pueden resumir de la siguiente manera: 1) Estudio de las propiedades mecánicas de las variedades más comercializadas de albaricoque, manzana, melocotón y pera y su relación con la susceptibilidad a daños en las habituales condiciones de recolección comercial y almacenamiento. 2) Búsqueda de los modelos óptimos de predicción de daños integrando la información referente a las propiedades mecánicas de los frutos y a las cargas aplicadas. 3) Integración de la información tanto de los modelos de predicción de daños como de los frutos electrónicos con el fin de simular el efecto de las cargas sobre los daños producidos, determinando los límites en relación a la legislación comunitaria. 4) Diseño de un algoritmo para la evaluación de los procesos de manipulación de fruta respecto a la legislación comunitaria, que permita determinar los elementos deficientes para su posterior mejora. Los errores cometidos por los modelos de predicción en la clasificación de los daños mecánicos (en aceptables o rechazables) según la normativa comunitaria está dentro del límite de tolerancia de daños para la Categoría I, mínima categoría exportabl