Aplicación de redes neuronales convolucionales al diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer a partir de imágenes MRI

La enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo. Los síntomas de esta enfermedad incluyen la pérdida de memoria, la confusión, el deterioro del habla y la función cognitiva, y en ocasiones incluso la muerte. La identificación temprana y precisa de la enfermedad de Alzheimer es crucial para el tratamiento y el manejo de la enfermedad, lo que hace que las distintas herramientas que permiten diagnosticar la enfermedad vayan cobrando cada vez más importancia. Entre ellas se destaca el análisis de imágenes de resonancia magnética (MRI). Por otro lado, en los últimos años, las redes neuronales han demostrado ser herramientas útiles para el análisis de imágenes médicas, incluidas las imágenes de MRI. El Alzheimer se produce por una acumulación de placas y ovillos neurofibrilares en determinadas zonas del cerebro y vasos sanguíneos que impide la correcta comunicación entre las células nerviosas, provocando que alguna de estas células acaben muriendo. Se estima que en todo el mundo hay alrededor de 48 millones de personas que viven con la enfermedad de Alzheimer u otras demencias y que cada 7 segundos aproximadamente, se produce un nuevo caso de EA en el mundo. Por otro lado, esta enfermedad no pasa desapercibida por el impacto económico que supone. En España, la Sociedad Española de Neurología (SEN) calcula que el coste medio de un paciente con Alzheimer oscila entre 17.100 y 28.200€ por paciente y año. Este coste, puede llegar a alcanzar los 41.700€ en los casos graves y, en los que una parte de los pacientes precisan institucionalización. Teniendo en cuenta todos los niveles de gravedad, la SEN estima que el coste total en España del tratamiento del Alzheimer, en pacientes mayores de 65 años, es de unos 10.000 millones de euros anuales. Por esta razón, la búsqueda de métodos y tratamientos para detectar y luchar contra esta enfermedad es un tema que cobra cada vez más importancia. Aplicar la tecnología a la neurociencia y en concreto al Alzheimer es de sumo interés actualmente. Por ello, se ha querido centrar en este tema esta investigación. En este trabajo de fin de máster, se desarrollará un modelo de aprendizaje profundo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para analizar las imágenes de MRI y detectar la enfermedad de Alzheimer