Modelli predittivi per le pianificazioni commerciali: il caso Granarolo

La necessità di trattare dati commerciali sta aumentando con l’incremento tecnologico nell’era della conoscenza. È molto difficile gestire i numerosi processi commerciali che si sviluppano nelle imprese, soprattutto in periodi di emergenza, dove il decision-making diventa parte fondamentale del business aziendale. Per questo, è grande l’interesse verso soluzioni utili alla manipolazione dei dati. Il problema affrontato è quello di definire un modello funzionale e tecnologico di un sistema che permette alle imprese di pianificare i processi aziendali, fornendo previsioni affidabili.L’innovazione tecnologica degli ultimi anni ha avuto un grande impatto sul mondo delle imprese, che è stato investito da un processo di cambiamento legato all’avvento di strumenti e logiche tipiche della Business Intelligence all’interno delle aziende. Tale fenomeno fa intendere l’uso di tecniche che vengono utilizzate per l’analisi dei dati aziendali. Il seguente elaborato è basato su tale fenomeno, che rende le decisioni, nel nostro caso, tramite dati previsionali, sempre più semplici e veloci.Il candidato ha partecipato all’analisi dei processi di business che governano le attività di elaborazione delle informazioni gestite e successivamente alla progettazione del prototipo. Per quest’ultimo, il candidato si è occupato individualmente dello sviluppo tramite funzionalità Machine Learning,dei sottosistemi e quindi i modelli che lo compongono. Attraverso un approccio data-driven dei processi di business aziendali, è stato progettato un sistema prototipale costituito da due moduli. Sono stati definiti i requisiti del prototipo e i dati in ingresso. In seguito, vi è la configurazione dell’ambiente di sviluppo su server remoto e connesso al Datawarehouse. Successivamente si è passati allo sviluppo dei modelli previsionali dei vari sottosistemi attraverso linguaggio Python. Infine, il funzionamento del prototipo è stato sottoposto a delle verifiche attraverso l’utilizzo di dati storici