Uma Sugestão de um Algoritmo para Promover a Qualidade de Dados em um Data Mining para Campanhas de Marketing Direto

Um dos grandes obstáculos a ser superado pelos profissionais especialistas em análise da informação é a transformação dos dados em informação. As grandes empresas geram cada vez mais dados de diferentes fontes, é plausível encontrar problemas em sua padronização. O marketing baseia-se em informação para a criação de campanhas e outras ações, desta forma, é imprescindível que esses dados estejam inseridos corretamente. Diante deste contexto, a presente pesquisa buscou identificar os principais requisitos necessários para a clarificação dos dados com a sugestão de um algoritmo a ser implementado de acordo com o ambiente da empresa que serviu como objetivo de estudo. A metodologia utilizada foi o Design Science Research. O resultado obtido foi um modelo computacional apresentado em diagramas UML que irão realizar a limpeza das informações de uma base de dados de uma empresa. A contribuição para a teoria é de apresentar os problemas oriundos de uma empresa em relação a qualidade dos dados. A contribuição para a prática é a de apresentar uma sugestão de algoritmo para a limpeza dos dados aos gerentes de TI, analista de sistemas e programadores utilizarem em seus sistemas