Aplikasi Smart Presensi Menggunakan Multiple Face Recognition

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau memiliki Fakultas Sains dan Teknologi yang telah menggunakan Aplikasi Smart Presensi untuk mengisi kehadiran pada beberapa mata kuliah. Terdapat beberapa kekurangan dari Aplikasi ini yaitu tidak semua mahasiswa memiliki Android dan koneksi internet, Multiple face Recognition dapat menutupi kekurangan tersebut. Seluruh wajah mahasiswa pada satu kelas disimpan ke server menggunakan aplikasi dan dosen membuat data latih pada awal pertemuan mata kuliah. Dosen mengisi daftar kehadiran secara otomatis dengan cara mengambil foto seluruh wajah mahasiswa. Foto tersebut dikirim ke server untuk diproses menggunakan face recognition. Hasil dari proses tersebut adalah daftar nama untuk mengisi kehadiran. OpenCV adalah library open source yang digunakan untuk pemrosesan gambar. Histogram Oriented Gradients adalah metode yang digunakan untuk deteksi wajah atau face detection. Face Recognition adalah package python yang digunakan untuk pengenalan wajah. Aplikasi diuji menggunakan 2 skenario serta 5 parameter dengan durasi prediksi 40 sampai 80 detik. Skenario cukup cahaya dengan tingkat pencahayaan adalah 83 lux dan maksimal 390 lux menghasilkan akurasi 87,5% sampai 100%. Skenario kurang cahaya dengan tingkat pencahayaan adalah 23 lux dan maksimal 151 lux menghasilkan akurasi 87,5% sampai 93,7