. SISTEMA DE GESTIÓN DE MANTENIMIENTO DE AEROGENERADORES BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El objetivo de esta investigación es aplicar las técnicas de Inteligencia Artificial a la gestión y programación del mantenimiento de aerogeneradores. A partir de los principales elementos que componen un aerogenerador y según reportes históricos, se hace un análisis de las principales fallas eléctricas y mecánicas que se ponen de manifiesto en un parque eólico. Teniendo en cuenta la naturaleza diferente de las fallas, el estado técnico y la influencia de las mismas en el tiempo de ejecución del mantenimiento se justifica el uso de la Inteligencia Artificial y específicamente la Lógica Difusa para la gestión del mantenimiento a los mismos. Posteriormente se realiza una descripción de las vías de selección de las variables de entrada y salida con las que trabaja el sistema que se propone, mostrando también los resultados de varias simulaciones del mismo para diferentes métodos de defuzificación. El empleo de la lógica difusa nos permitirá, en el caso de un análisis multicriterial, obtener como resultado una predicción acertada de las prioridades del mantenimiento a los aerogeneradores, problema que es recurrente en los parques eólicos y del cuál es muy poca la experiencia en Cub