Redes neuronales artificiales para la detección de plagas en cultivo de jitomate bajo invernadero

Las estrategias de detección y clasificación de plagas por las cuales se apuesta en su mayoría en la producción hortícola bajo invernadero, radican en recorridos visuales y en diagnósticos proporcionados en base a experiencia. El presente trabajo tiene como objetivo principal, el desarrollo y entrenamiento de una red neuronal artificial en conjunto con la toma de video mediante un robot móvil teledirigido, para la detección y clasificación de patrones en cultivos de jitomate bajo invernadero, para su validación se utilizaron imágenes de tres plagas comunes para este cultivo tomadas de un invernadero familiar, así como una zona de exclusión de hojas sin plaga, el desarrollo del método se enfoca en el uso de la red neuronal artificial bajo el modelo Keras con visión artificial, así como el uso de entrenamiento con CPU y aceleración de entrenamiento de redes neuronales artificiales mediante hardware Intel® Neural Compute Stick 2, midiendo los tiempos de entrenamiento y el porcentaje de detección de las plagas mediante la red neuronal artificial previamente entrenada