PREVISÃO DE CAPACIDADE DE CARGA EM FUNDAÇÕES PROFUNDAS ATRAVÉS DE UM MODELO BASEADO EM REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY

Uma das primeiras fase de uma obra é o estabelecimento das fundações. Nessa fase, é de grande importância que investigações do solo sejam realizadas, a fim de, entre outras coisas, verificar a capacidade de carga do mesmo. Várias metodologias têm sido apresentadas para verificas a capacidade de carga de um solo. Entre essas metodologias estão aquelas baseadas em inteligência artificial. Nesse contexto é que essa pesquisa se apresenta com objetivo de treinar e testar um modelo que combina Redes Neurais Artificiais e lógica Fuzzy para prever capacidade de carga em fundações profundas. Os resultados, tanto na fase de treinamento quanto na fase de teste, indicam erros abaixo de 15% e correlação acima de 90%