Uma Abordagem Híbrida Baseada no Estilo de Aprendizagem para Recomendação de Objetos de Aprendizagem

Atualmente, existem muitos recursos digitais que podem ser aplicados em ambientes educacionais denominados Objetos de Aprendizagem (OA). Muitos estudos mostram que cada indivíduo possui seu próprio processo de aprendizagem, com características individuais que combinadas costumamos chamar de Estilo de Aprendizagem (EA). Um dos maiores desafios dos Sistemas de Recomendação Educacionais (SRE) é oferecer o melhor OA para um aprendiz, ou seja, o OA mais adequado que proporcionará o melhor processo de aprendizado para um aprendiz específico. Uma maneira possível de resolver esse problema é usar os SREs que consideram o EA dos aprendizes. Neste artigo apresentamos uma arquitetura de sistema SRE que apresenta uma abordagem híbrida, ou seja, que utiliza e combina um ou mais algoritmos de recomendação para escolher e recomendar OAs considerando o EA dos aprendizes e outras características como preferências, conhecimento prévio, interesses e quaisquer outros atributos, opondo-se aos problemas que as abordagens tradicionais de recomendação possuem