Expériences de lecture Babelio

JEU DE DONNÉES Jeu de données en lien avec la thèse « Crise de lecture : la lecture une idée neuve à l’ère du numérique ? Le cas des ouvrages de fiction et de leurs commentaires en ligne » de Cora Felicitas Krömer, sous la direction de Mme la Professeure Brigitte Ouvry-Vial, M. le Professeur Hans-Jürgen Lüsebrink et encadrée par M. le Docteur François Vignale en cotutelle à l’Université du Mans (France) et l’Université de la Sarre (Universität des Saarlandes, Allemagne). L’objet de cette thèse est l’exploration d’un échantillon de critiques littéraires issues de la plateforme d’une communauté de lecteurs et lectrices francophone, Babelio. Les critiques explorées portent sur Les hommes qui n’aimaient pas les femmes (Stieg Larsson, 2006), Fun Home : une tragicomédie familiale (Alison Bechdel, 2006) et Soumission (Michel Houellebecq, 2015). La méthodologie a déployé une approche quali-quantitative et assistée par ordinateur. Les outils numériques comprennent une base de données construite en interne pour le projet, ainsi que du text mining via le logiciel Iramuteq (http://www.iramuteq.org). En outre, une annotation manuelle des termes issus des critiques a été entreprise pour produire une liste qui contient des termes et des contextes évoquant une expérience de lecture. L'annotation se sert de plusieurs notions : sujet lecteur, médium, session, contenu, réception et d'autres sous-catégories. Le jeu de données contient entre autres les critiques dans leur version originale et une version préparée au text mining avec Iramuteq, ainsi que la liste de termes annotés (voir DESCRIPTION). DATA SET Data set related to the PhD thesis “Crise de lecture : la lecture une idée neuve à l’ère du numérique ? Le cas des ouvrages de fiction et de leurs commentaires en ligne” (in English: “Reading crisis: reading a new idea in the digital age? The case of fiction books and their online comments”) from Cora Felicitas Krömer, under the supervision of Prof. Brigitte Ouvry-Vial, Prof. Hans-Jürgen Lüsebrink and co-advised by Dr. François Vignale in cotutelle at Le Mans University (France) and Saarland University (Germany). The object of research is the exploration of a sample of literary reviews from the platform of a French-speaking community of readers, Babelio. The explored reviews are about Les hommes qui n’aimaient pas les femmes (Stieg Larsson, 2006), Fun Home : une tragicomédie familiale (Alison Bechdel, 2006) and Soumission (Michel Houellebecq, 2015). The methodology deployed a quali-quantitative and computer-assisted approach. The digital tools include a project-internal database and text mining via the software Iramuteq (http://www.iramuteq.org). In addition, manual annotation of terms from the reviews was undertaken to produce a list containing terms and contexts that evoke a reading experience. The annotation uses several notions: reader subject, medium, session, content, reception and further subcategories. The data set contains, among other things, the reviews in original version and a version prepared for text mining with Iramuteq, as well as the annotated list of terms (see DESCRIPTION). DATENSATZ Datensatz im Zusammenhang mit der Doktorarbeit “Crise de lecture : la lecture une idée neuve à l’ère du numérique ? Le cas des ouvrages de fiction et de leurs commentaires en ligne” (auf Deutsch: “Krise des Lesens: Lesen, eine neue Idee im digitalen Zeitalter? Der Fall fiktionaler Werke und ihrer Online-Kommentare”) von Cora Felicitas Krömer, unter der Leitung von Prof. Dr. Brigitte Ouvry-Vial, Prof. Dr. Hans-Jürgen Lüsebrink und mitbetreut von Dr. François Vignale in Cotutelle an der Le Mans Universität (Le Mans Université, Frankreich) und der Universität des Saarlandes (Deutschland). Forschungsgegenstand ist die Untersuchung einer Stichprobe literarischer Rezensionen von der Plattform einer französischsprachigen Lesergemeinschaft, Babelio. Die untersuchten Kritiken betreffen Les hommes qui n’aimaient pas les femmes (Stieg Larsson, 2006), Fun Home : une tragicomédie familiale (Alison Bechdel, 2006) et Soumission (Michel Houellebecq, 2015). Die Methodologie besteht aus einem qualitativ-quantitativen und computergestützten Ansatz. Zu den digitalen Werkzeugen gehören eine projekt-interne Datenbank und Text Mining mit der Software Iramuteq (http://www.iramuteq.org). Darüber hinaus wurde eine manuelle Annotation von Begriffen aus den Kritiken vorgenommen, um eine Liste mit Begriffen und Kontexten zu erstellen, die eine Leseerfahrung erwähnen. Die Annotation verwendet mehrere Begriffe: Leser-Subjekt, Medium, Session, Inhalt, Rezeption und weitere Unterkategorien. Der Datensatz enthält unter anderem die Rezensionen in Original-Version und für das Text Mining aufbereitet, sowie die annotierte Begriffsliste (siehe DESCRIPTION)