Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la microrregión 5 (La Pampa) del año 2014 para obtener sistemas productivos preponderantes. K-medoids arrojó los mejores resultados encontrando dos grupos con un índice de estabilidad > 0.78. Estos grupos representan un sistema de cría- recría bovina sobre pastizal natural y otro de cría-recría bovina sobre pastizal natural y forrajeras cultivadas. Las emisiones de ambos grupos son similares, siendo bovinos el de mayor aporte con las vacas explicando el 75% dentro de esta categoría. El detalle logrado por grupo permitirá mejorar el cálculo de emisiones incorporando el componente agrícola en futuros trabajos
La demanda global de alimentos estimula el aumento de la producción agro-ganadera para garantizar la...
Los sistemas de cría de Argentina aportan el 85% de lasemisiones de gases de efecto invernadero (GEI...
Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Gestión de los Recursos Naturales en Agrosistemas Ma...
El ganado contribuye a la emisión de Gases de Efecto Invernadero (EGEI) en un 14.5%. La ganadería bo...
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Este trabajo utiliza k-means y k-medoids en los datos del Registro Provincial Agropecuario de la mic...
En España las actividades agroganaderas son responsables del 11% del total de emisiones de gases de ...
Los sistemas extensivos bovinos poseen características particulares que dependen de la gran variedad...
El sector ganadero es uno de los principales sistemas que contribuyen al desarrollo sostenible de la...
La ganadería bovina es una de las principales fuentes de emisiones antropogénicas de gases de efecto...
Este informe es el catorceavo de la serie iniciada en diciembre de 1994. Tiene como objetivos el seg...
Los registros constituyen una herramienta esencial en el manejo de una empresa agropecuaria. Su impo...
El objetivo de esta investigación fue realizar un análisis de las fuentes y sumideros de emisiones d...
Argentina, con su gran variedad de suelos y clima, tiene una economía basada fundamentalmente en la ...
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