Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika

Untuk memprediksi permintaan kebutuhanenergi listrik sangatlah tidak mudah, prediksi yang akurat sangat dibutuhkan bagi para pemegang kebijakan dalam mengambil sebuah keputusan terkait dengan pengelolaan energi listrik. Dalam memprediksi kebutuhan permintaan energi listrik dalam jangka pendek ini digunakan Neural Network sebagai model yang diterapkan. Untuk mengimplementasikan Neural Network ada beberapa parameter yang harus kita tentukan seperti learning rate dan momentum, permasalahannya adalah tidak adanya pedoman baku dalam menentukan parameter yang akan digunakan pada metode ini sehingga yang dipakai adalah metode eksperimen. Untuk itu diperlukan metode yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sehingga parameter yang didapatkan dapat menjadi lebih optimal. Solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menerapkan Algoritma genetika (GA) pada Neural Network, untuk dapat mengoptimalkan nilai parameter learning rate dan momentum. Hasil yang didapatkan adalah ternyata penerapan teknik optimasi dengan Algoritma Genetika dapat mempermudah dalam mencari nilai parameter secara optimal dan dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma Neural Network, dengan demikian model yang didapatkan dapat digunakan bagi para pengambil kebijakan dalam menentukan pengambilan keputusan untuk menentukan perencanaan jangka pendek terkait dengan masalah pengelolaan energi listrik khususnya kebutuhan permintaan energi listrik