Text Mining Tool für eine automatisierte Literaturanalyse über Big Data

Da in der heutigen Zeit Speicher kein begrenztes Medium mehr ist und digitale Informationen stetig zu nehmen (Stichwort „Big Data“, führt dies zu einem neuen Problem: Bei wachsenden Datenmengen wird es für den Menschen stetig schwieriger alle Textinhalte und Zusammenhänge in einem vernünftigen Zeitrahmen zu verstehen, um die relevanten Informationen herauszufiltern. Text Mining setzt bei diesem Problem an und versucht mittels verschiedener Algorithmus-basierten Analyseverfahren Bedeutungsstrukturen aus un- oder schwachstrukturierten Textdaten automatisch zu erkennen. Die Ziele dieser Bachelor-These waren folgende: Der Korpus soll automatisch über die API der gewählten akademischen Datenbank und zu einem oder mehreren vom Anwender eingegebenen Schlüsselwörtern heruntergeladen werden können. Dabei sollen die Metadate „Titel“, „Astat“ ud „Keods“ Pioität pro Dokument (oder Volltext mit Priorität 2) lokal als Textdatei im Korpus abgespeichert werden. Der Prototyp Lokahi soll die heruntergeladenen Metadaten der Dokumente aus der akademischen Datenbank für die Extraktion der relevantesten Schlüsselwörter (Konzepten) und deren Beziehungen zu anderen Konzepten verwenden können. Diese Konzepte mit deren Beziehungen zu anderen Konzepten sollen dem Anwender grafisch dargestellt werden (dies ermöglicht das visuelle Erkunden des Korpus bzw. Themengebiets). Lokahi soll soweit reduziert und optimiert werden, dass dieser vollständig lokal auf dem Rechner des Anwenders gestartet werden kann (derzeit ist Lokahi eine Web-Anwendung). Zudem soll die Lokahi Anwendung per Doppelklick gestartet werden können. Der Anwender soll die Möglichkeit haben, das Verzeichnis für den von Lokahi zu analysierendem Korpus selbst zu wählen. Die Aedug soll auf de „GitHub-Plattfo“ de Öffetlihkeit zu Verfügung gestellt werden. Mittels der in diesem Projekt gewonnen Erkenntnisse soll der Prototyp Lokahi funktional erweitert werden. Beispiele dazu sind „Keod-Rakig fü de Kopus“ z.B. ittels „sigifiat tes aggegatio“, „Tedaalse“ ode „Clusteig o Dokuete“