Modelagem Epidemiológica da Dispersão da Tuberculose Pulmonar

A Tuberculose Pulmonar (TB) é uma doença infecto-contagiosa grave que afeta os pulmões. Apesar de ser uma doença com um potencial alto de prevenção e cura, ainda é um grande problema de saúde pública no Brasil. Desta forma, o objetivo deste trabalho é identificar o padrão de dispersão da TB e o possı́vel impacto da administração de quimioprofilaxia ∗ secundária. Para tanto, foram formulados dois modelos matemático-epidemiológicos SEIR (Suscetı́veis-Expostos-Infectados-Removidos) que tiveram como base para simulações os dados oficiais da propagação da doença na cidade do Rio de Janeiro durante o ano de 2018. Os modelos foram simulados em três cenários diferentes onde não existe o uso da quimioprofilaxia, a quimioprofilaxia é administrada após o estabelecimento da doença e onde a quimioprofilaxia é administrada nos primeiros casos. Concluı́mos que os modelos apresentados auxiliaram na identificação do impacto positivo de medidas de quimioprofilaxia secundária na interrupção dos padrões de dispersão da doença na população simulada, estando em concordância com estudos clı́nicos e as recomendações de muitos paı́ses. Além disso, os modelos criados, apesar de simples, têm um alto valor preditivo e a enorme capacidade de serem adaptados e aplicados a outros possı́veis cenários, que englobem diferentes aspectos da dispersão da TB.Aceito para publicação no XIII Encontro Acadêmico de Modelagem Computacional (EAMC) 202