La ciberseguridad en sistemas autónomos es un campo de investigación emergente. Las soluciones más novedosas en este campo hacen uso de técnicas de Deep Learning. Estas soluciones tienen grandes necesidades computacionales en la fase de entrenamiento lo que implica la necesidad de utilizar entornos de altas prestaciones. Sin embargo, muchos frameworks de Deep Learning no están diseñados para su ejecución en este tipo de entornos, lo que dificulta su puesta en servicio. El objetivo de este trabajo es demostrar si el uso de contenedores simplifica el despliegue de aplicaciones que hagan uso de este tipo de frameworks en entornos de altas prestaciones. Para demostrarlo, se ha utilizado Singularity como solución de contenedorización y como prue...
En este proyecto, proponemos un mecanismo de conexión de un entorno virtual con un programa en Pytho...
En este proyecto se han estudiado las librerías de aprendizaje profundo (Deep Learning) Keras, Thean...
Grillotia carvajalregorum es una especie de cestode ampliamente distribuido entre los peces teleóste...
A lo largo del presente TFM se ha investigado la aplicabilidad de las técnicas de deep learning en l...
El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar una introduc...
Los vehículos autónomos son ya prácticamente una realidad y sus primeras implementaciones comienzan ...
[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (d...
En el presente proyecto se desarrolló una aplicación de aprendizaje profundo (deep learning) la cua...
Este trabajo hace una revisión del concepto de deep learning, en la cual se muestran las diferentes...
Las plagas causan la destrucción de grandes superficies de cultivos, causando en muchos casos enferm...
La visión computacional es uno de los campos de la Inteligencia Artificial más presentes en el día ...
En este trabajo se propone la resolución de un problema de visión robótica marina mediante algoritmo...
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática,...
Este trabajo presenta una revisión histórica de la evolución de las redes neuronales artificiales, d...
En este trabajo se han utilizado las redes neuronales profundas para el cometido de la detección de...
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