Enerji İletim Hatlarında Yapay Zeka ile Arıza Tespiti

Enerji iletiminde sürdürülebilirliğin sağlanması amacıyla enerji kesintilerine sebebiyet verebilecek olası arıza durumlarının önceden tespit edilebilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu sebeple enerji iletim hatlarında periyodik olarak önleyici bakım ve kontrol çalışmaları gerçekleştirilmektedir. ELTEMTEK tarafından yürütülen enerji iletim hatlarının havadan denetlenmesi faaliyeti, işletme gerilim seviyesi 170 kV ve 400 kV olan havai hatların, elektro optik sistemler entegre edilmiş hava araçları ile güzergahlar boyunca yapılan uçuşlar neticesinde elde edilen yüksek çözünürlüklü fotoğraf ve video verilerinin, analiz ve raporlama personelleri tarafından, şirket bünyesinde geliştirilen HABSİS (Havadan Arıza Bakım Sistemi) yazılımı kullanılarak arızalarının tespit edilip, Türkiye Elektrik İletim A.Ş ’nin hali hazırda kullanmış olduğu OYS (Operasyon Yönetim Sistemi)’ne entegre edilmesi şeklinde gerçekleştirilmektedir. Analiz ve raporlama ekiplerince gerçekleştirilen arızaların tespit edilip raporlanması sürecinde, insan faktörlü hata payını en aza indirmek ve birim zamanda gerçekleştirilen iş hacmini arttırmak motivasyonuyla iletim hatlarında en çok karşılaşılan fiziki arızaların yapay zeka ve görüntü işleme yöntemleri kullanılarak tespit edilebilmesi projesi hazırlanmıştır. Proje, problemin belirlenmesi, veri toplama, veri hazırlama, modelleme, değerlendirme, model iyileştirmesi, dağıtım ve entegrasyon aşamalarını içermektedir