Räumliche Prognose der Humuseigenschaften von Waldböden

Die praxisnahe Darstellung von Zustands- bzw. Humuseigenschaften in Karten ist Verfahrensbestandteil der Forstlichen Standortskartierung in den ostdeutschen Bundesländern. Dabei ist die Humusform bodenchemisch über pH-Wert, C/N-Verhältnis und Basensättigung in der Humusauflage und der obersten Mineralbodenschicht definiert. Während im nordostdeutschen Tiefland ein Ansatz über den Zeigerwert der Bodenvegetation etabliert ist, fehlt bisher eine entsprechende Methode für die Standortsregionen Mittelgebirge und Hügelland. In unserem Beitrag werden wir einen datengetriebenen Ansatz vorstellen. Dabei ist das Ziel, über vereinfachte Messverfahren (VNIR-Spektroskopie), Verdichtung und räumliche Optimierung der Probennahme sowie robuste Modellierungstechniken mit geringem Prozessierungsaufwand räumlich differenzierte Humusinformationen für die nachhaltige Waldbewirtschaftung bereitzustellen. Um eine hinreichend genaue Vorhersage zu gewährleisten, werden flächenhafte Informationen des Reliefs, Bodens, Klimas, der Vegetation, Geologie, geographischen Lage und anthropogenen Einflüsse als Prädiktoren verwendet. Die Modelle werden anhand der Analysedaten von sächsischen Humusproben aus der BZE-II, deren räumlicher Verdichtung und zusätzlichen Beprobungen in Testgebieten trainiert und validiert