Modelamiento de red compleja para el análisis de comunidades en Twitter

El estudio de las redes complejas es inspirado por el análisis empírico de las redes del mundo real, con características topológicas dinámicas; que poseen propiedades de estructuras no triviales, de diferentes tamaños y complejidades y que pueden ser modelados desde un contexto de teoría de grafos. El principal aporte de este artículo es el enfoque de redes complejas para analizar el impacto de un evento en una comunidad, específicamente para modelar la red compleja de Twitter con datos adquiridos durante algún evento, y analizar las propiedades estructurales de las comunidades formadas por las interacciones entre usuarios. Encontrándose que de alguna forma, los mensajes o tweets reflejan el tópico del evento suscitándose en la media y de la formación de comunidades regidas por un interés común.Artículo presentado durante el IX Congreso de la Sociedad Peruana de Computación (JPC), Trujillo, Peru, 2010