Emotional state in the automatic identification of learning styles

The main contribution of this study is the definition of rules for the identification of learning styles by merging the monitored information of the behavior, performance and emotional state of students in a virtual learning environment, based on theoretical foundations of cognitive psychology and learning styles. We revised different theories and emotional models, learning styles and educational technological platform types. As a result of the study, we selected behavior patterns, performance and emotional state, as well as formulas and rules that allow the integration of such patterns for the automatic identification of learning styles. The Moodle administration system of knowledge will work as a base for the validation of the proposed rules through a case study in a future research.La aportación principal de este trabajo es la definición de reglas para la identificación de estilos de aprendizaje mediante la fusión de la información monitoreada sobre el comportamiento, desempeño y estado afectivo de los estudiantes en un entorno virtual de aprendizaje, con base en fundamentos teóricos de la psicología cognitiva y estilos de aprendizaje. Revisamos diferentes teorías y modelos de emociones, modelos de estilos de aprendizaje y tipos de plataformas tecnológicas educativas. Como resultado del estudio, seleccionamos patrones de comportamiento, desempeño y estado afectivo, así como las fórmulas y reglas que permiten la integración de dichos patrones para la identificación automática de estilos de aprendizaje. El sistema de administración del conocimiento Moodle servirá como base para la validación de las reglas propuestas a través de un caso de estudio en un trabajo futuro