PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK NOMOR INDUK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA ITN MALANG

Optical character recognition (OCR) adalah sebuah sistem komputer yang dapat membaca huruf, baik yang berasal dari sebuah pencetak (printer atau mesin ketik) maupun yang berasal dari tulisan tangan. OCR adalah aplikasi yang menerjemahkan gambar karakter (image character) menjadi bentuk teks dengan cara menyesuaikan pola karalcter per baris dengan pola yang telah tersimpan dalam database aplikasi. Hasil dari proses OCR adalah berupa teks sesuai dengan gambar output scanner dimana tingkat keakuratan penerjemahan karakter tergantung dari tingkat kejelasan gambar dan metode yang digunakan. Proses jaringan Backpropagation terdiri dari 3 sel neuron pada lapisan input yaitu x1,x2,dan x3; 2 sel neuron pada lapisan tersembunyi yaitu z1 dan z2; serta 1 sel neuron pada lapisan output yaitu y. Nilai bias b1 yang di berikan pada lapisan tersembunyi bertujuan untuk mengolah data input ditambah bobot Vij yang masuk ke dalam sel-sel pada lapisan tersembunyi dengan bantuan fungsi alctifasi. Begitupula dengan nilai bias b2 yang diberikan pada lapisan keluaran adalah untuk mengolah data yang berasal dari keluaran sel pada lapisan tersembunyi ditambah bobot Wij yang masuk kedalam lapisan keluaran dengan bantuan fungsi alctifasi. Setelah dilakukan proses pengujian, diperoleh kesimpulan yaitu tingkat keberhasilan program pada pengujian tahap pertama dengan 5 sampel nomor induk mahasiswa pada kartu tanda mahasiswa yang 100% berhasil terbaca sedangkan pada tahap kedua pada 20 sampel nomor induk mahasiswa pada kartu tanda mahasiswa dilakukan pembacaan terjadi kesalahan yang terdapat pada 8 sampel sehingga persentase keberhasilannya adalah 84 %