Ujaran Kebencian dalam Twitter #Sebelum2024JokowiLengser: Kajian Cyberpragmatics

Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah ujaran kebencian dan kajian cyberpragmatics. Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan bentuk, jenis, serta makna pragmatik ujaran kebencian dalam Twitter #Sebelum2024JokowiLengser. Terdapat 36 data yang digolongkan ke dalam ujaran kebencian. Pendekatan penelitian ini adalah deskriptif kualitatif. Teknik pengambilan data dilakukan dengan teknik simak dengan teknik lanjutan bebas libat cakap. Hasil penelitian terdapat bentuk ujaran frasa dan kalimat. Jenis ujaran kebencian yang ditemukan adalah penghinaan, pencemaran nama baik, penistaan, perbuatan tidak menyenangkan, data penyebaran bohong, dan menghasut/ memprovokasi. Terdapat 9 makna pragmatik ujaran kebencian, yaitu makna menyindir, menggambarkan sosok pemimpin, makna mempertanyakan, makna memberikan anjuran, makna membandingkan, makna memerintah, makna membual, makna mengajak, dan makna mengeluh. Dengan adanya penelitian ini diharapkan pembaca mampu mengetahui ujaran kebencian di media sosial serta makna di balik ujaran.The problems discussed in this research is hate speech and cyberpragmatics studies. This study aims to describe the forms, types, and pragmatics meanings of hate speech on Twitter #Sebelum2024JokowiLengser. There are 36 data that are classified into hate speech. This research approach is descriptive qualitative. The data collection technique using the advanced technique of free involvement proficient. The results of the study are in the forms of phrases and sentences. The types of hate speech found were insults, defamation, blasphemy, unpleasant acts, spreading false data, and inciting/provoking. There are 9 pragmatic meanings of hate speech, namely the meaning of satirizing, describing a leader, the meaning of questioning, the meaning of giving advice, the meaning of comparing, the meaning of commanding, the meaning of boasting, the meaning of inviting, and the meaning of complaining. With this research, it is hoped that readers will be able to find out hate speech on social media and the meaning behind the utterance