Characterization of the Tourist Accommodation Service Using Multivariate Method in the Tena Canton, Napo Province

El presente trabajo de investigación se realizó en el cantón Tena, provincia Napo con la finalidad de caracterizar al servicio de alojamiento turístico, con fecha corte octubre 2019, mediante la utilización del método estadístico multivariado. Durante el proceso de investigación se consideró como sujetos de estudio a 92 establecimientos que constan en el catastro turístico, mismos que fueron sometidos a un análisis de suficiencia KMO con la utilización de 30 variables. Mediante el análisis estadístico se agrupó las variables en seis componentes para la interpretación del sistema estadístico en un porcentaje equivalente al 57,03%. El instrumento de recopilación de información fue validado mediante el método de Alfa de Cronbach, dando una confiabilidad del 0,873. El servicio de alojamiento turístico se desarrolló bajo bases empíricas desde la perspectiva de sus administradores con un flujo turístico nacional. Es importante innovar sin olvidar que las actividades turísticas están caracterizadas por ser dinámicas y altamente estacional.The present research work was carried out in the Tena canton, Napo province in order to characterize the tourist accommodation service, with cut-off date October 2019, by using the multivariate statistical method. During the research process, 92 establishments included in the tourist registry were considered as study subjects, which were subjected to a KMO sufficiency analysis using 30 variables. By means of statistical analysis, the variables were grouped into six components for the interpretation of the statistical system in a percentage equivalent to 57.03%. The information collection instrument was validated using the Cronbach's Alpha method, giving a reliability of 0.873. The tourist accommodation service was developed under empirical bases from the perspective of its administrators with a national tourist flow. It is important to innovate without forgetting that tourist activities are characterized by being dynamic and highly seasonal