Reconstruction of Three-Dimensional Object from Two-Dimensional Images by Utilizing Distance Regularized Level Algorithm and Mesh Object Generation

           ان عملية بناء نموذج ثلاثي الأبعاد من الصور هي طريقة مفيدة للغاية لتشكيل المجسمات باستخدام طريقة الصور الواقعية خاصة والتي يمكن ان تستخدم في العديد من المجالات مثل المجالات الصناعية والمجالات الطبية وغيرها. في المجال الطبي، ان تطبيق الماسح ثلاثي الأبعاد مثل الماسح الضوئي ثلاثي الأبعاد المستخدم لإعادة بناء الأنف الداخلي للجراحة التجميلية أو الماسح الضوئي ثلاثي الأبعاد المستخدم لإعادة بناء قناة الأذن لغرض تصنيع جهاز مساعد السمع، والتي تحتاج إلى دقة عالية في التفاصيل والقياس والذي يمثل مشكلة رئيسية يجب وضعها في الاعتبار عند تصميم أجهزة النمذجة ثلاثية الابعاد، كما ان الكلفة وإمكانية التنقل وسهولة الاستخدام هي القضية الثانية التي يجب أن تأخذها بعين الاعتبار. تم في هذا العمل اعداد نهج نظري وتجريبي لتصميم ماسح ثلاثي الابعاد للمجسمات ذو كلفة منخفضة. اقترحنا نظام إعادة بناء القناة ثلاثية الأبعاد (الأذن أو الأنف) استنادًا إلى الصور ثنائية الأبعاد المستخدمة لإعادة إنشاء كائن ثلاثي الأبعاد. تم استخدام منظار داخلي منخفض التكلفة مع برنامج مقترح يستند إلى خوارزمية تقسيم مجموعة المستوى المقياس المعياري من أجل إعادة بناء قناة الأذن أو الأنف من الصورة التي التقطتها المنظار الداخلي في الزمن الحقيقي. أظهرت النتائج دقة جيدة لتفاصيل القناة وقياساتها والتي تعود الى استخدام نجاح خوارزمية إعادة البناء وبرامج إعادة البناء المقترحة والتي انتجت مجسم شبكي ثلاثية الأبعاد جيدة للقناة.Three-dimensional (3D) reconstruction from images is a most beneficial method of object regeneration by using a photo-realistic way that can be used in many fields. For industrial fields, it can be used to visualize the cracks within alloys or walls. In medical fields, it has been used as 3D scanner to reconstruct some human organs such as internal nose for plastic surgery or to reconstruct ear canal for fabricating a hearing aid device, and others. These applications need high accuracy details and measurement that represent the main issue which should be taken in consideration, also the other issues are cost, movability, and ease of use which should be taken into consideration. This work has presented an approach for design and constructed a low-cost three-dimensional object scanner. We have proposed a 3D canal reconstruction system (ear or nose) based on using 2D images for reconstruction 3D object. A low-cost EndoScope with a proposed program based upon utilized the segmentation algorithm type “Distance Regularized Level” to segment active edges from images then generate mesh object in order to generate 3D structure for small canals or cracks. The results show good accuracy of the reconstructed object in both details and their measurements which are related to the success in the reconstruction of algorithm that yields good three-dimensional meshes object. &nbsp