Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadap Calon Presiden Ridwan Kamil 2024 Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Berita tentang pencalonan Ridwan Kamil sebagai presiden pada tahun 2024 mungkin memunculkan kontroversi, isu-isu sensitif dan tanggapan dari publik. Tanggapan positif atau negatif dapat memberikan indikasi tentang elektabilitasnya dan potensi dukungan yang bisa dia peroleh dalam pemilihan presiden. Analisis sentimen dapat membantu dalam mengidentifikasi isu-isu ini dan memahami berbagai tanggapan dan sikap publik terhadapnya apakah tanggapan itu ialah tanggapan yang buruk atau tanggapan yang baik. Sehubungan dengan hal itu, analisis sentimen pada pengguna twitter perihal bagaimana tanggapan warganet pada calon presiden 2024, yakni Ridwan Kamil dijalankan oleh penulis yang bisa dipakai sebagai bahan pertimbangan yang bisa dipikirkan terlebih dahulu dalam memutuskan suatu tindakan. Algoritma K-Nearest Neighbor dipakai oleh penulis dengan maksud untuk menentukan sentimen dari pengguna twitter menggunakan phyton yang sering digunakan oleh Data Scientist. Metode itu diimplementasikan ke 2261 tweet data menurut kata kunci “calon presiden ridwan kamil” yang dihimpun pada 20 Desember 2022– 30 Desember 2022, yang mana hasil data bersih dari data itu berjumlah 1504 data tweet. Hasil latih model menunjukan besarnya skor akurasi 88,70%, recall 96,92% , dan presisi 90,65% dengan nilai k=3 hasil ini menunjukan bahwa lebih banyaknya tanggapan yang mengarah positif terhadap isu pencalonan rindwan kamil sebagai presiden 2024