IT-architectuur voor de integratie van Clinical Decision Support op basis van AI in het zorgproces

De zorg in Nederland komt steeds verder onder druk te staan. Waardoor het een uitdaging wordt om de kwaliteit en toegankelijkheid op de lange termijn goed te borgen. De inzet van technologische ontwikkelingen wordt gezien als één van de factoren die kan bijdragen om de druk op de zorg te verlichten. Eén van de ontwikkelingen die in dit kader genoemd wordt, is de inzet van klinische beslissingsondersteuning. Het gebruik hiervan in de praktijk valt nog tegen. Hier zijn verschillende redenen voor, zoals: weerstand tegen het gebruik, niet beschikbaar zijn van data, onvoldoende integratie in het zorgproces en lastige financiering. In dit project is gekeken naar de eisen die gesteld worden aan de IT-architectuur om beslissingsondersteunende tools in het zorgproces te kunnen integreren en welke stappen het St. Antonius Ziekenhuis moet zetten om de IT-architectuur geschikt te maken voor de integratie van beslissingsondersteunende tools.Om vast te stellen welke eisen er gesteld worden aan de IT-architectuur is een analyse uitgevoerd op de vijf lagen van het interoperabiliteitsmodel van Nictiz, waarbij ook de huidige IT-architectuur van het St. Antonius Ziekenhuis is meegenomen. Vervolgens is een benchmark uitgevoerd om te zien op welke manier andere ziekenhuizen beslissingsondersteunende tools integreren in het zorgproces.De conclusie is dat er in het ziekenhuis naar de inzet van twee verschillende typen tools wordt gekeken: 1) tools die intern in het ziekenhuis worden ontwikkeld en 2) tools die extern worden ontwikkeld en worden aangeschaft. De verwachting is dat externe partijen hun tools centraal via cloudoplossingen gaan aanbieden, waarbij vooral de dataontsluiting en terugkoppeling van de informatie die de tools opleveren belangrijk is. Voor intern ontwikkelde tools is het naast de dataontsluiting en terugkoppeling van informatie ook van belang dat er een oplossing komt voor het aanbieden van de tools