Detección de tumores cerebrales con el uso de Inteligencia Artificial

Este documento aborda el uso de la inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas para la detección de tumores cerebrales. El objetivo es investigar y aplicar el mejor modelo de CNN para detectar y clasificar diversos tumores cerebrales con mayor precisión consiguiendo la mayor probabilidad de acierto por parte del modelo. En este documento se muestra el proceso completo de obtención de datos, desarrollo de modelos y análisis de resultados. Además, se explican conceptos sobre las CNN para el entendimiento del desarrollo del sistema. La detección y clasificación de estos tumores no es trivial, y se hace complejo incluso para expertos de esta rama de la medicina. Permite la detección temprana y la ayuda en caso de intervención quirúrgica si esta fuera necesaria. Abstract: This paper addresses the use of artificial intelligence applied to medical imaging for brain tumor detection. The objective is to investigate and apply the best CNN model to detect and classify various brain tumors more accurately by achieving the highest probability of accuracy by the model. This paper shows the complete process of data collection, model development and analysis of results. In addition, concepts about CNNs are explained to understand the development of the system. The detection and classification of these tumors is not trivial and becomes complex even for experts in this branch of medicine. It allows for early detection and assistance in case of surgical intervention if necessary. The following is a brief overview of the system