Desarrollo de una aplicación móvil para el ahorro de gastos en la compra de alimentos utilizando técnicas de web scraping

El presente trabajo de fin de grado aborda la necesidad de optimizar la compra de alimentos en un contexto de presión económica, donde muchas familias buscan soluciones para reducir gastos y maximizar sus ahorros. Con este objetivo, el proyecto consiste en proponer una solución a través del diseño y desarrollo de una aplicación móvil para dispositivos Android, con el objetivo de proporcionar una herramienta para el ahorro de gastos en la compra de alimentos. La aplicación móvil, desarrollada utilizando Android Studio, ofrece a los usuarios la posibilidad de buscar productos en oferta, acceder a folletos promocionales de supermercados y comparar precios en diferentes establecimientos. Esta solución brinda a las familias la oportunidad de encontrar las mejores opciones disponibles y optimizar su presupuesto. Una parte fundamental de este proyecto es el uso de web scraping, una técnica que permite la extracción automatizada de datos de páginas web. En este caso, se utiliza Python para implementar dicho proceso y obtener información actualizada sobre los precios de los productos en las páginas web de los supermercados incluidos en el sistema. La combinación del desarrollo de la aplicación móvil y la implementación del proceso de web scraping proporciona una solución efectiva para mejorar la experiencia de compra de los usuarios y les permite encontrar las mejores opciones disponibles para ahorrar en sus compras de alimentos. ABSTRACT This final degree project addresses the need to optimise food shopping in a context of economic pressure, where many families are looking for solutions to reduce expenses and maximise their savings. With this goal in mind, the project consists of proposing a solution through the design and development of a mobile application for Android devices, with the aim of providing a tool to save money on food purchases. The mobile application, developed using Android Studio, offers users the possibility to search for discounted products, access promotional supermarket brochures, and compare prices in different establishments. This solution provides families with the opportunity to find the best available options and optimise their budget. A fundamental part of this project is the use of web scraping, a technique that allows the automated extraction of data from web pages. In this case, Python is used to implement this process and obtain up-to-date information about product prices from the web pages of supermarkets included in the system. The combination of mobile application development and the implementation of the web scraping process provides an effective solution to enhance users' shopping experience, enabling them to find the best available options to save on their grocery shopping