Mieux prévoir les variations de stocks avec les enquêtes de conjoncture

Bessere Vorhersage der Schwankungen der Lagerbestande mit Hilfe der Konjunkturerhebungen Die Schwankungen der- Lagerbestande von Industriegûtern hatten in den letzten Jahren eine erhebliche Auswirkung auf die Industrieproduktion und somit auf das Wirtschaftswachstum. Nutzlich ist deshalb eine Verbesserung ihrer kurzfristigen Vorhersage. Zu diesem Zweck sollen in diesem Artikel die mikroôkonomischen Determinanten dieser Schwankungen anhand der INSEE- Konjunkturerhebungen besser abgegrenzt werden; diese beschreiben insbesondere die Erwartungen und die Bewertungen der Unternehmer hinsichtlich ihres wirtschaftlichen Umfeldes. Die individuellen Faktoren, die ein Unternehmen veranlassen, seine Lagerbestande als "grôGerals normal" anzugeben, sind: eine rùcklàufige Nachfrage, kûrzer werdende Lieferfristen, die eine Ânderung des Gleichgewichtes zwischen Angebot und Nachfrage widerspiegeln, sowie erwartete Preisrûckgânge. Auf aggregierter Ebene werden die Lagerbestande als eine grôBere Belastung betrachtet, wenn der Prozentsatz der Unternehmen, die sich in finanziellen Schwierigkeiten befinden, zunimmt und wenn die Lieferfristen kiirzer werden. Ein besseres Verstândnis, wie es zur individuellen Bewertung der Lagerbestande kommt, ermoglicht eine bessere Prognose auf makroôkonomischer Ebene. Das gàngige Modell mit der Bezeichnung "Beschleuniger", das die Schwankungen der Lagerbestande zu den zuruckliegenden Nachfrageschwankungen in Bezug setzt, gibt in der Tat eine recht schlechte Erklàrung fur die jùngsten Entwicklungen der Lagerbestande ab. Das vorgeschlagene Modell, bei dem Variablen der Bewertung sowie der Nachfrage- und Preiserwartung berûcksichtigt werden, gibt einen besseren AufschluB iiber die Schwankungen der Lagerbestande in den letzten Jahren.Using Business Surveys for Better Forecasts of Changes in Stocks Changes in stocks of manufactured goods have had a great effect on industrial production and hence economic growth in recent years. It is therefore useful to improve their short-term forecasting. To do this, INSEE business surveys are used in an endeavour to more accurately define the microeconomic determinants of these changes. These surveys identify in particular company heads' expectations and levels of confidence regarding their business environment. At individual level, the factors that make a firm declare its stocks "above normal" are: depressed demand, shortening delivery times reflecting a change in the balance between supply and demand, and expected price cuts. At aggregate level, stocks are deemed higher when the percentage of firms with cash flow problems increases and delivery times shorten. A better understanding of how individual opinions are formed regarding stocks improves stock forecasting at macroeconomic level. The "accelerator" model typically used, which compares changes in stocks with past changes in demand, does not provide a very good explanation of recent changes in stocks. The model put forward here takes into account demand and price expectation and opinion variables. This model provides a better account of changes in stocks in recent years.Mieux prévoir les variations de stocks avec les enquêtes de conjoncture Les variations de stocks de produits manufacturés ont eu ces dernières années un impact important sur la production industrielle, et donc sur la croissance économique. Il est donc utile d'améliorer leur prévision à court terme. Pour ce faire, on cherche ici à mieux cerner les déterminants microéconomiques de ces variations en utilisant les enquêtes de conjoncture de l'Insee : celles-ci décrivent notamment les anticipations et les jugements des chefs d'entreprise sur leur environnement économique. Au niveau individuel, les facteurs qui conduisent une entreprise à déclarer ses stocks « supérieurs à la normale » sont : une demande déprimée, des délais de livraison qui ont tendance à se raccourcir - témoins d'un changement de l'équilibre entre l'offre et la demande - et des prix prévus en baisse. Au niveau agrégé, les stocks sont jugés plus lourds lorsqu'augmente le pourcentage d'entreprises qui éprouvent des difficultés de trésorerie et que diminuent les délais de livraison. Mieux comprendre comment se forme l'opinion individuelle sur les stocks permet d'améliorer leur prévision au niveau macroéconomique. Le modèle couramment retenu, dit « accélérateur », qui lie les variations de stocks aux variations passées de la demande, explique en effet assez mal les évolutions récentes des stocks. Le modèle proposé, qui prend en compte des variables d'opinion et d'anticipation de demande et de prix, retrace mieux les variations de stocks des dernières années.Prever mejor las variaciones de las existencias gracias a las encuestas de coyuntura Las variaciones de las existencias de productos manufacturados tuvieron en los ûltimos anos un impacto importante en la producciôn industrial, y por tanto en el crecimiento econômico. Es util, pues, mejorar su prevision a corto plazo. Para eso, intentamos aqui définir los déterminantes microeconómicos de aquellas variaciones valiéndonos de las encuestas de coyuntura del Insee : estas describen entre otras cosas las anticipaciones y las opiniones de los empresarios acerca de su entorno económico. A nivel individual, los factores que hacen que una empresa declare existencias "superiores a la normalidad" son los siguientes : una demanda deprimida, plazos de entrega que tienden a disminuir - testigos de un cambio en el equilibrio entre la oferta y la demanda - y unos precios previstos a la baja. A nivel agregado, las existencias estân consideradas como mâs pesadas cuando aumenta el porcentaje de aquellas empresas que tienen dificultades de tesoreria y disminuyen los plazos de entrega. Comprender mejor cómo se forma la opinion individual acerca de las existencias permite mejorar su prevision a nivel macroeconómico. El modelo comunmente adoptado, llamado "acelerador", el cual relaciona las variaciones de las existencias con las variaciones pasadas de la demanda, explica en efecto bastante mal las evoluciones recientes de las existencias. El modelo propuesto, que toma en cuenta unas variables de opinion y de anticipación de demanda y de precios, describe mejor las variaciones de las existencias en los ûltimos anos.Eyssartier Hélène, Waysand Claire. Mieux prévoir les variations de stocks avec les enquêtes de conjoncture. In: Economie et statistique, n°307, Septembre 1997. pp. 77-91