Deteksi dan Perbaikan Keterangan Waktu pada Portal Berita dengan Algoritma Cosine Similarity (Studi Kasus : Tribunnews)

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keterangan waktu yang terdapat pada portal berita Tribunnews, yang akan digunakan untuk memperbaiki kesalahan dalam kalimat-kalimat berita. Hal ini menjadi masalah karena kesalahan tersebut dapat mengarah pada berita yang tidak sesuai dengan fakta yang terjadi di lapangan. Selain itu penelitian ini dirancang dengan algoritma cosine similarity yang diharapkan dapat memperbaiki masalah dari kesalahan keterangan waktu di berita. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai aplikasi sebesar 98,2 % untuk accuracy pada keterangan waktu satu gram. Sedangkan pada keterangan waktu dua gram didapatkan nilai accuracy sebesar 91,1 %. Dari hasil yang didapatkan itu maka dapat disimpulkan bahwa penelitian ini yang digunakan untuk mendeteksi keterangan waktu telah berhasil dan mendapatkan nilai akurasi serta memberikan perbaikan keteranan waktu secara memuaskan