Analisis Sentimen Ulasan pada Aplikasi Haji Pintar Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Aplikasi Haji Pintar merupakan aplikasi yang digunakan oleh para jamaah haji di Indonesia untuk mendapatkan informasi terkait pelaksanaan haji dan membantu jamaah saat melakukan ibadah Haji. Beragam macam ulasan pengguna aplikasi Haji Pintar pada Google Play Store mengenai keluhan dan saran terhadap aplikasi, oleh karena itu penelitian dilakukan untuk menganalisis sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan pengguna aplikasi Haji Pintar pada Google Play Store. Penelitian ini menggunakan metode Text Preprocessing yang terdiri dari Data Cleaning, Case Folding, Tokenization, Stopword Removal, Stemming, yang dilanjutkan dengan pembobotan Term Frequency - Inverse Document Frequency, kemudian model klasifikasi algoritma Na¨ive Bayes dengan data split dan K-Fold Cross Validation. Hasil Pengujian terbaik didapatkan oleh model klasifikasi algoritma Na¨ive Bayes menggunakan Data Split dengan 80:20 yang memiliki nilai accuracy 68%, precision 74%, recall 68%, dan f1-score 61%